NFAI自然史：10年随访结果
研究纳入知情同意的 NFAI 患者，在初始就诊约 10 年后于斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心内分泌、糖尿病与代谢病科门诊进行对照访视，并按 BMI 分为 <25、25-30 和 >30 kg/m2 三组
基本信息
资源简介
NFAI自然史：10年随访结果
该数据集围绕肾上腺意外瘤中的非功能性肾上腺意外瘤（NFAI）自然病史展开，来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息。研究关注患者在初次就诊后约 10 年的随访结果，纳入对象为知情同意的 NFAI 患者，随访地点为斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心内分泌、糖尿病与代谢病科门诊。研究按体重指数将患者分为三组，即 BMI < 25 kg/m2、25–30 kg/m2 和 > 30 kg/m2，并在随访时评估临床、实验室参数及 CT findings，与基线特征进行比较。该数据集的主题标签为 Adrenal Incidentaloma，本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。
【数据集背景】
肾上腺意外瘤是在影像检查中偶然发现的肾上腺病变，其中一部分属于非功能性肾上腺意外瘤。对于这类患者，长期自然病史和代谢相关变化是临床关注的问题。该数据集对应的研究以 NFAI 患者为对象，计划在初始就诊约 10 年后进行对照访视，以观察长期随访中的临床、实验室和影像学表现。研究背景聚焦于肾上腺意外瘤这一条件，并置于内分泌、糖尿病与代谢病科的诊疗场景中。
【数据内容】
数据集英文名为 Natural History of NFAI: 10 Year Follow-up Results。其内容涉及 NFAI 患者在约 10 年随访时的临床参数、实验室参数以及 CT findings，并与基线特征进行比较。纳入患者按 BMI 分为三组：BMI < 25 kg/m2、25–30 kg/m2 和 > 30 kg/m2。主题标签为 Adrenal Incidentaloma。除上述信息外，源站未提供更细化的变量列表、样本量、随访完成率或具体统计指标。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，患者在被告知研究信息后，所有 NFAI 患者均需签署书面知情同意，并在初始就诊约 10 年后，于斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心内分泌、糖尿病与代谢病科门诊进行对照访视。研究将纳入患者按 BMI 分为三组，并在随访访视时评估临床、实验室参数和 CT findings，再与基线特征进行比较。采集地点为卢布尔雅那大学医学中心内分泌、糖尿病与代谢病科门诊。
【适用场景】
该数据集适用于关注肾上腺意外瘤长期自然病史的研究场景，尤其是 NFAI 患者约 10 年随访中的临床、实验室与 CT 影像变化分析。由于研究按 BMI 分层，也可用于探讨不同体重指数分组下随访特征与基线特征的比较。其本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，因此适合在内分泌、代谢病相关研究或临床总结中作为参考信息使用。源站未提供该数据集在药物研发、器械评价或其他特定监管用途中的适用性说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕 NFAI 患者初始就诊与约 10 年随访之间的临床、实验室参数及 CT findings 进行比较分析，并可按 BMI < 25 kg/m2、25–30 kg/m2 和 > 30 kg/m2 三组进行分层观察。由于源站描述强调随访访视与基线特征的对照，使用中应保持纵向比较的框架。源站未提供具体的数据访问方式、下载格式、变量字典或统计软件要求。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的注册研究描述，来源站信息明确了研究条件、随访时间、随访地点、分组方式和评估类别。但源站未提供样本量、失访情况、数据完整性、统计方法、混杂控制、伦理审批细节或结果数据。因此，无法从现有信息判断其外部有效性、偏倚风险或证据等级。该数据集仅覆盖 NFAI 患者，且随访发生在单中心门诊场景，源站未提供多中心验证信息。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、数据共享政策或使用限制。使用时应以 clinicaltrials.gov 来源站信息为准，并自行核实相关注册记录的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04616703
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肾上腺偶发瘤。在被告知研究相关信息后，所有NFAT患者均签署书面知情同意书，并将在初次就诊约10年后，于斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心内分泌、糖尿病与代谢疾病科门诊进行对照访视。纳入的患者将根据BMI分为以下三组：BMI < 25 kg/m²、25-30 kg/m²和> 30 kg/m²。研究者将在随访访视时评估临床和实验室参数及CT检查结果，并将其与基线特征进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
