基于糖尿病、性别、年龄组、Charlson合并症指数和器官衰竭数量预测死亡发生的多元逻辑回归分析
该数据集提供糖尿病患者死亡率预测的多元逻辑回归分析数据，包含糖尿病、性别、年龄组、Charlson合并症指数和器官衰竭数量等变量。
基本信息
资源简介
基于糖尿病、性别、年龄组、Charlson合并症指数和器官衰竭数量预测死亡发生的多元逻辑回归分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple logistic regression analysis to predict the occurrence of mortality based on diabetes, gender, age group, Charlson comorbidities index and number of organ failure.》。源站首次发布：2013-02-19。
【数据内容】
源站原始描述：95% CI: 95% confidence interval; DM: diabetes mellitus; CCI: Charlson-Deyo comorbidities index score. To avoid double-counting, diabetes mellitus was excluded from the CCI score in the diabetic cohort
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0050729.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Chemistry、Medicine、Physiology。主题标签：logistic、regression、occurrence、charlson、comorbidities。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multiple_logistic_regression_analysis_to_predict_the_occurrence_of_mortality_based_on_diabetes_gender_age_group_Charlson_comorbidities_index_and_number_of_organ_failure_/199482
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chang, Cheng-Wei; C. Kok, Victor; Tseng, Ta-Chien; Horng, Jorng-Tzong; Liu, Chun-Eng (2015). Multiple logistic regression analysis to predict the occurrence of mortality based on diabetes, gender, age group, Charlson comorbidities index and number of organ failure.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multiple logistic regression analysis to predict the occurrence of mortality based on diabetes, gender, age group, Charlson comorbidities index and number of organ failure.
- DOI：10.1371/journal.pone.0050729.t005
- 发布日期：2013-02-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multiple_logistic_regression_analysis_to_predict_the_occurrence_of_mortality_based_on_diabetes_gender_age_group_Charlson_comorbidities_index_and_number_of_organ_failure_/199482
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/528990"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
95% CI: 95% confidence interval; DM: diabetes mellitus; CCI: Charlson-Deyo comorbidities index score. To avoid double-counting, diabetes mellitus was excluded from the CCI score in the diabetic cohort.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0050729.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multiple_logistic_regression_analysis_to_predict_the_occurrence_of_mortality_based_on_diabetes_gender_age_group_Charlson_comorbidities_index_and_number_of_organ_failure_/199482）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
