糖尿病患者足部溃疡风险预防的多因素策略（DARE-DiaFoot）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07021222

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡。这是一项非营利性、多中心、全国性临床试验，旨在预防2型糖尿病患者两个人群中的糖尿病足并发症。第一人群无既往足溃疡史，但具有中度溃疡风险（2级）；第二人群患有糖尿病足，曾有足溃疡（3级），但这些溃疡必须已至少愈合六个月。一个中心提供全面的生物力学和功能分析，还基于现代负重计算机断层扫描；另一个中心进行最先进的临床评估和代谢分析；第三个中心进行后者，并结合先进的生物学和生化分析。在基线和12个月随访时，采用多学科研究方法，对两个人群之间的所有这些多仪器测量进行比较。在两个人群中，沿着两个数据收集时间点，结合三组测量指标，应能揭示出风险和易感因素的混合模式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。