MANAGe-DM：新型护士个案管理改善曾入狱黑人男性糖尿病结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06031428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病。本研究是一项随机对照试验，纳入100名参与者（曾遭监禁且糖尿病控制不佳的黑人男性），旨在考察个体化护士个案管理者对随机化后6个月时血糖控制及其他临床结局、自我护理行为和生活质量的影响。被分配至MANAGe-DM组的参与者除接受标准糖尿病教育邮件外，还将接受一种新型护士个案管理干预。护士个案管理者是经过培训的注册护士，他们通过协调服务、支持自我护理和实施疾病管理策略来支持T2DM患者（Welch 2010）。MANAGe-DM将包括针对近期出狱且患有T2DM的黑人男性健康需求量身定制的NCM服务。MANAGe-DM将包括三个组成部分：1）糖尿病教育和技能培训；2）医疗保健导航；3）基本需求导航。NCM将作为参与者初级保健提供者的辅助，而不是嵌入诊所；相反，他们将在从社区环境招募研究参与者后通过电话与参与者互动。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。