南威尔士不同分级糖尿病黄斑病变与视网膜病变相关代谢及脂质组学特征研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06914778

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数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变（DR）、2型糖尿病相关糖尿病视网膜病变、糖尿病性黄斑水肿（DME）。引言 糖尿病视网膜病变（DR）作为工作年龄成年人视力下降的主要原因之一，给全球眼科临床服务带来了巨大负担[1,2]。随着人口增长，这一情况只会进一步恶化，预计到2045年全球患者将达7亿，DR患者人数将从2020年估计的1.03亿增至2045年的1.6亿[3]。DR的病理生理学特征尚不明确，尽管研究者对该疾病过程的某些方面有所了解，但部分仍未被探索。在DR发展的早期，血-视网膜屏障被破坏，伴有周细胞丢失。这使得视网膜中血管成分渗漏，同时视网膜组织中的代谢标志物也流入体循环[4]。该过程的诸多方面值得从所发生的代谢紊乱及其可能驱动因素的角度进一步研究。

在DR发展的早期，视网膜血流的自动调节即遭到破坏，血清代谢组学分析显示精氨酸代谢存在明显紊乱[5,6]。这一证据以及随后脂肪酸氧化和复杂脂质合成改变的证据来源于动物模型和针对特定种族人群的小规模人群研究，如美国皮马印第安人[5,7]。此外，关于嘌呤代谢受到影响（而嘌呤代谢对磷酸胆碱和磷脂酰乙醇胺的合成至关重要）的证据似乎有限[8]。在这些关键脂质合成受到干扰的同时，神经酰胺代谢也发生紊乱，表现为“促屏障”的超长链神经酰胺减少，而较短链的“促凋亡”神经酰胺生成增加[9-12]。这为非诺贝特的潜在治疗获益提供了关联，大规模研究已表明非诺贝特对DR具有有益作用，且不依赖于其

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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