玻璃体切除术后持续性黄斑增厚与水肿的玻璃体内地塞米松植入物治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦玻璃体切除术后持续性黄斑增厚与水肿,尤其是视网膜前膜剥除术后出现的黄斑水肿

基本信息
资源简介
玻璃体切除术后持续性黄斑增厚与水肿的玻璃体内地塞米松植入物治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦玻璃体切除术后持续性黄斑增厚与水肿,尤其是视网膜前膜剥除术后出现的黄斑水肿。源站描述指出,玻璃体切除术后黄斑水肿较常见,Kim 等报告 47% 因视网膜前膜、黄斑裂孔或玻璃体出血行玻璃体切除的眼在 OCT 上可见黄斑增厚;术后黄斑水肿可限制视力增益,常规治疗为局部 NSAIDs 和糖皮质激素,但仍有难治性病例。地塞米松玻璃体内植入物(Ozurdex)已获 FDA 批准用于后葡萄膜炎及视网膜静脉阻塞、糖尿病视网膜病变继发的黄斑水肿。数据可用于相关临床特征分析与治疗结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:黄斑水肿、视网膜前膜、玻璃体切除术。黄斑水肿是经平坦部玻璃体切除术后相对常见的现象。Kim 等描述,因视网膜前膜、黄斑裂孔或玻璃体出血行玻璃体切除术的眼睛中,47% 在光学相干断层扫描上可见黄斑增厚证据。1 玻璃体切除术后黄斑水肿可限制通过去除有症状的视网膜前膜所能获得的潜在视力增益。术后黄斑水肿的典型治疗包括局部非甾体抗炎药(NSAIDs)和局部糖皮质激素;然而,仍存在难治性黄斑增厚的抵抗病例。地塞米松玻璃体内植入物(Ozurdex;Allergan,Irvine,CA)目前获 FDA 批准用于治疗后葡萄膜炎以及视网膜静脉阻塞和糖尿病视网膜病变继发的黄斑水肿。Fu
【主题与分类】
主题标签:Macular Edema、Epiretinal Membrane、Vitrectomy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02995746
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02995746
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:黄斑水肿、视网膜前膜、玻璃体切除术。黄斑水肿是经平坦部玻璃体切除术后相对常见的并发症。Kim等人描述,因视网膜前膜、黄斑裂孔或玻璃体出血接受玻璃体切除术的眼睛中,有47%在光学相干断层扫描上显示黄斑增厚的证据。1 玻璃体切除术后黄斑水肿可限制通过去除有症状的视网膜前膜所能获得的潜在视力增益。术后黄斑水肿的典型治疗包括局部非甾体抗炎药(NSAIDs)和局部皮质类固醇;然而,仍存在难治性黄斑增厚的抵抗病例。地塞米松玻璃体内植入剂(Ozurdex;Allergan,Irvine,CA)目前获FDA批准用于治疗后葡萄膜炎以及继发于视网膜静脉阻塞和糖尿病视网膜病变的黄斑水肿。
Furino等人报告了一项回顾性系列研究,描述了单次注射0.7mg地塞米松玻璃体内植入剂如何在8例因视网膜前膜行平坦部玻璃体切除术后持续黄斑增厚的患者中,使最佳矫正视力(BCVA)显著提高,并使谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)测量的黄斑中心厚度(CMT)降低。目前尚无前瞻性研究评估该药物在这一情形下的疗效。因此,本研究的目的在于前瞻性评估玻璃体内0.7mg地塞米松植入剂对因视网膜前膜行平坦部玻璃体切除术后持续黄斑水肿患者的CMT和BCVA的影响。本研究结果将有助于明确玻璃内地塞米松植入剂对因视网膜前膜行平坦部玻璃体切除术后难治性黄斑增厚患者是否具有改善CMT和/或视力的疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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