2型糖尿病人群外周静脉通路并发症发生率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04499638

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、外周导管置入、上肢深静脉血栓形成、导管相关感染、糖尿病并发症。本前瞻性病例对照研究将在巴塞罗那瓦尔德希伯伦医院住院区域收治的患者中进行。所有研究数据将由医院血管通路护理团队收集。外周静脉通路相关并发症（静脉炎、血栓形成、疼痛、红斑、外渗）及导管更换时间是本研究的重点结局，并将分析对照组与2型糖尿病样本人群之间可能存在的差异。此外，还将收集一般临床和人体测量学数据（年龄、性别、BMI、不良嗜好等）、入院原因、合并症以及与糖尿病相关的所有变量（病程、血糖控制程度、治疗方案及慢性并发症的存在情况）。若存在显著差异，将通过关联不同流行病学变量，将其与2型糖尿病相关的不同危险因素联系起来。

此外，在此假设性案例中，研究团队拟通过分析血液和尿液成分、蛋白质组学及遗传学研究来开展分子层面的研究。假设：* T2DM是导管相关并发症的独立危险因素。* 在T2DM患者中使用新型血管通路装置（Midline、PICC）与较低的导管相关并发症风险相关。主要目标：- 评估T2DM对住院患者外周血管导管相关并发症的影响。预计收集N=500例样本的信息，250例对照组（非T2DM受试者）和250例研究组（T2DM受试者）。根据既往经验，所提出的样本量完全可行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。