HUGO-SLEEVE：评估使用新平台进行机器人袖状胃切除术的可行性
疾病条件：肥胖（BMI > 35）、肥胖（BMI > 35）合并糖尿病、肥胖（BMI > 35）合并血脂异常、肥胖（BMI > 35）合并高血压
基本信息
资源简介
HUGO-SLEEVE：评估使用新平台进行机器人袖状胃切除术的可行性
HUGO-SLEEVE 是一项前瞻性、单中心、单臂干预性研究，旨在评估在临床实施早期阶段使用 Hugo™ 机器人辅助手术系统（包括 LigaSure™ RAS 血管闭合装置）开展机器人袖状胃切除术的可行性与安全性。该研究关注的核心问题是：该手术能否安全、可靠地完成。研究纳入的疾病条件包括肥胖（BMI > 35）、肥胖（BMI > 35）合并糖尿病、肥胖（BMI > 35）合并血脂异常以及肥胖（BMI > 35）合并高血压。主要终点为无中转完成手术的比例，次要终点涵盖术中参数与术后结局。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，主题标签与上述四类疾病条件一致。
【数据集背景】
袖状胃切除术是减重代谢外科的常见术式，而机器人辅助平台在该领域的应用属于较新的技术路径。HUGO-SLEEVE 研究定位于临床实施早期阶段，即在新平台投入实际手术的初期，系统考察其可行性与安全性，而非直接比较不同术式的疗效优劣。研究采用前瞻性、单中心、单臂设计，这一设计适合在技术引入初期集中观察手术能否按计划完成、围手术期风险是否可控。研究同时纳入合并糖尿病、血脂异常和高血压的肥胖人群，反映出减重手术对象常伴随多种代谢与心血管危险因素聚集的临床现实。
【数据内容】
该数据集围绕四类疾病条件组织：肥胖（BMI > 35）、肥胖（BMI > 35）合并糖尿病、肥胖（BMI > 35）合并血脂异常、肥胖（BMI > 35）合并高血压。研究的主要终点为无中转完成手术的比例，即手术未转为其他术式而按计划完成的比例。次要终点分为两类：术中参数包括穿刺器放置时间、对接时间、控制台时间、总手术时间以及术中并发症；术后结局包括并发症、住院时长、再入院、再次手术等。源站描述在术后结局处截断，其余术后指标未完整给出。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，该数据集为其中登记的一项干预性研究。研究类型为前瞻性、单中心、单臂干预性研究，干预内容为使用 Hugo™ 机器人辅助手术系统并配合 LigaSure™ RAS 血管闭合装置实施袖状胃切除术。源站未提供样本量、研究起止时间、具体机构名称及随访时长等信息。
【适用场景】
该数据集适用于减重代谢外科领域对机器人手术平台早期应用的评价性研究场景，可用于了解新平台在袖状胃切除术中的可行性指标与安全性指标设置方式。对于关注肥胖合并糖尿病、血脂异常或高血压人群手术结局的研究者，该数据集的疾病条件划分与终点设计具有参考价值。此外，其术中时间参数与术后结局指标的组合，适合用于围手术期流程评估与质量监测框架的构建参考。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方式、数据格式、访问权限或分析指南。使用者需依据 clinicaltrials.gov 的公开登记信息自行判断可用内容。
【质量与限制】
该研究为单中心、单臂设计，缺乏同期对照，因此结果在推广至其他中心或其他手术团队时需谨慎解读。研究聚焦临床实施早期阶段，其可行性与安全性结论受学习曲线影响。源站描述在术后结局部分不完整，部分次要终点信息缺失。样本量、随访安排与统计方法等关键质量要素源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关登记与引用规范，具体许可条件源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884994
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖（BMI > 35）、肥胖（BMI > 35）合并糖尿病、肥胖（BMI > 35）合并血脂异常、肥胖（BMI > 35）合并高血压。HUGO-SLEEVE试验是一项前瞻性、单中心、单臂干预性研究，旨在评估在临床实施早期阶段使用Hugo™机器人辅助手术系统（包括LigaSure™ RAS血管闭合装置）进行机器人袖状胃切除术的可行性和安全性。该研究探讨该手术能否安全、可靠地实施。主要终点为无中转完成手术的比例。次要终点包括术中参数（穿刺器放置时间、对接时间、控制台时间、总手术时间及术中并发症）以及术后结局（并发症、住院时间、再入院、再手术、术后疼痛、经口进食及下床活动时间，以及SF-Bari评分变化）。
共纳入50例连续患者，其体重指数（BMI）≥ 40 kg/m²，或BMI ≥ 35 kg/m²且至少合并一种肥胖相关合并症，并计划接受择期初次袖状胃切除术。术后随访评估将在术后第1、2、3、30、90和180天进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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