I型糖尿病在高原运动中不同饮食（正常含糖或生酮）的反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06242548

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数据说明

条件：饮食习惯、I型糖尿病、活动、运动、控制。迄今为止，尚无研究显示饮食（正常含糖或生酮饮食）对I型糖尿病患者在高海拔进行体育活动（徒步、滑雪旅行）时的影响。如今，许多男女运动员采用生酮饮食（模拟禁食效果），因为它能提升体能表现。特别是，它避免了补糖过程中碳水化合物摄入的不良反应（消化层面、疲劳、血糖峰值），并减少肌肉疲劳。II型糖尿病患者也采用这种饮食，因为胰岛素抵抗降低，体重减轻增加，糖尿病得到平衡。生酮饮食在普通人群中的科学研究日益增多，但尚无临床试验在高海拔体育活动中对I型糖尿病患者进行研究。同样，也没有研究探讨这种饮食对高海拔体育活动中运动员酮体和血糖水平的影响。因此，在高海拔运动期间，这种饮食对健康和I型糖尿病受试者血糖和酮体水平的影响尚不清楚。

由于研究人员正在研究高海拔地区的酮血症，而酮血症又取决于胰岛素和碳水化合物的摄入，因此有必要同时研究采用相同饮食的对照组，以分析在高海拔地区获得的结果是仅与饮食有关，还是与糖尿病背景下的饮食有关。为了避免某些偏倚和混杂因素，I型糖尿病组将与健康受试者对照组进行比较，其中受试者的饮食与糖尿病组相同。这是一项开创性研究，具有重要意义的原因是生酮饮食是近期的，并且在糖尿病患者中的关注度迅速增加，而关于山地体力活动尚无科学数据。医生、糖尿病专家和运动医生仍然没有数据来为希望遵循生酮饮食的糖尿病患者提供关于这种饮食的益处/风险的建议，也无法向他们解释如何

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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