高脂高糖饮食诱导家蝇脂肪储存快速适应

本数据集来自 search.dataone.org,围绕家蝇 Musca domestica 对营养失衡饮食的塑性与进化响应展开

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表格回归Musca domesticahigh fat dietExperimental Evolutionfat reserveshigh sugar dietDietlipid contentbody mass
High-fat and high-sugar diets induce rapid adaptations of fat storage in the house fly Musca domestica L

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创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

高脂高糖饮食诱导家蝇脂肪储存快速适应

High-fat and high-sugar diets induce rapid adaptations of fat storage in the house fly Musca domestica L

本数据集来自 search.dataone.org,围绕家蝇 Musca domestica 对营养失衡饮食的塑性与进化响应展开。研究将家蝇幼虫在富脂(FAT)、富糖(SUG)和对照(CTRL)饮食上连续饲养十三代,测量每代发育时间,并在第1、7、13代测量幼虫生长与脂肪积累;随后所有品系在对照饮食上饲养一代,以检测塑性与进化变化。数据可用于研究高脂高糖饮食对代谢通路、肥胖与糖尿病相关表型的影响,以及实验进化中的快速适应(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):饮食变化可以成为强大的进化力量,并导致生物体快速适应。高脂和高糖饮食会挑战关键代谢通路,对其他生活史特征产生负面影响,并诱发肥胖和糖尿病等病理。在本研究中,我们利用实验进化来探究对营养失衡饮食的塑性和进化响应。我们在富脂(FAT)、富糖(SUG)和对照(CTRL)饮食上饲养了家蝇 Musca domestica 幼虫的重复品系十三代。我们测量了每一代的发育时间,以及第1、7和13代幼虫的生长和脂肪积累。随后,所有品系在对照饮食上饲养一代,以检测任何塑性和进化变化。在第一代中,化蛹时间在富脂饮食上缩短,在富糖饮食上延长。

【主题与分类】

主题标签:Musca domestica、high fat diet、Experimental Evolution、fat reserves、high sugar diet、Diet、lipid content、body mass。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A84101e50970a72a8a28090d27b15639ef29624ca2f203a15536727ea3dfc15c0

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

饮食变化可以成为强大的进化动力,促使生物迅速适应。高脂和高糖饮食能对关键代谢途径构成挑战,对其他生活史特征产生负面影响,并诱发肥胖和糖尿病等病理状况。本研究采用实验进化方法,探究对营养不均衡饮食的表型可塑性和进化响应。我们连续十三代在富含脂肪(FAT)、富含糖分(SUG)及对照(CTRL)饮食上饲养了家蝇(Musca domestica)幼虫的重复品系。我们测量了每一代的发育时间,以及第1、7和13代幼虫的生长和脂肪积累情况。随后,所有品系均在对照饮食上饲养一代,以检测任何表型可塑性和进化变化。在第一代中,富含脂肪的饮食缩短了化蛹时间,而富含糖分的饮食则延长了化蛹时间。富含脂肪的饮食增加了脂肪积累,并在较小程度上增加了干重……该数据集是在长期实验进化的第1、7和13代收集的。

数据包括乙醚萃取前后的原始体重称量值、计算得出的脂肪含量(两次称量之间的质量差)以及相对脂肪含量(脂肪含量除以乙醚萃取前的干体重)。我们还测量了生长基质的温度,单位为摄氏度。, , # 高脂和高糖饮食诱导家蝇 Musca domestica L 脂肪储存的快速适应 https://doi.org/10.5061/dryad.z612jm6mk 作者: Francesco Boatta, F.†; Jurgen van Hal; Leo W. Beukeboom; Jacintha Ellers †Francesco Boatta 收集了数据并编写了代码(相关手稿将发表于 Journal of Evolutionary Biology, 2024)。 ### 文件和变量 **描述:** #### 文件:EXPEVO_BIOCONV_F12_R.csv **描述:** 这是用于获取统计数据和图表的 R 脚本 ##### V

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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