高剂量Aflibercept治疗既往玻璃体切除术后的糖尿病性黄斑水肿

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病性黄斑水肿(DME)且既往接受过平坦部玻璃体切除术(PPV)的患者,采用高剂量 Aflibercept 并按已发表的 treat-extend-stop(TES)方案治疗

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clinicaltrials
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基因组预测Diabetic Macular Edema (DME)
High Dose Aflibercept in Diabetic Macular Edema in Patients With Previous Vitrectomy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

高剂量Aflibercept治疗既往玻璃体切除术后的糖尿病性黄斑水肿

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病性黄斑水肿(DME)且既往接受过平坦部玻璃体切除术(PPV)的患者,采用高剂量 Aflibercept 并按已发表的 treat-extend-stop(TES)方案治疗。TES 方案源自新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)研究,本研究将其适配于 DME 患者,包含 3 次负荷注射、4 至 6 周治疗间隔,并依据临床检查与光学相干断层扫描(OCT)结果,对黄斑干燥者将给药间隔延长 1 至 2 周。该数据可用于评估该治疗方案在特定 DME 人群中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病性黄斑水肿(DME)。患有糖尿病性黄斑水肿(DME)且既往接受过平坦部玻璃体切除术(PPV)的患者将接受一种先前已发表的 treat-extend-stop(TES)方案治疗。以下是发表在 International Journal of Retina and Vitreous 上的 TES 方案描述。该方案最初用于新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)患者,但在本研究中被调整用于治疗 DME 患者。患者按照 treat-and-extend-stop(TES)方案接受治疗,该方案是 treat-and-extend 方案的一种变体。TES 治疗方案要求以 4 至 6 周的治疗间隔进行 3 次负荷注射。根据临床检查和光学相干断层扫描(OCT),对于黄斑干燥的患者,给药间隔延长 1 至 2 周。OCT 上任何液体证据和减少

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Macular Edema (DME)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06662994

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:糖尿病性黄斑水肿(DME)。患有糖尿病性黄斑水肿(DME)且既往接受过平坦部玻璃体切除术(PPV)的患者,将采用先前发表的“治疗-延长-停止”(TES)方案进行治疗。以下是发表在《International Journal of Retina and Vitreous》上的TES方案的描述。该方案最初用于新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)患者,但在本研究中被调整用于治疗DME患者。患者按照“治疗-延长-停止”(TES)方案接受治疗,该方案是“治疗-延长”方案的一种变体。TES治疗方案要求进行3次负荷注射,治疗间隔为4至6周。根据临床检查和光学相干断层扫描(OCT),对于黄斑干燥的患者,给药间隔延长1至2周。任何OCT上显示液体存在的证据以及视力下降均被仔细监测。如果检测到液体或视力恶化,则缩短给药间隔。在缩短间隔后成功管理患者之后,允许患者在接下来的2至4次注射中将间隔延长1周。

在反应良好且视力未恶化的患者中,若在初始4至6周治疗间期内出现轻度积液,则维持相同间期。对于黄斑区完全无积液的患者,给药间期延长1至2周。给药间期持续延长,直至两次访视间隔达到12周。为避免积液复发,一旦达到12周间期,即对患者进行密切监测。若患者出现视力恶化或视物变形加重,嘱其联系诊所提前复诊。在本研究中,既往接受过玻璃体切除术且患有糖尿病性黄斑水肿的患者将接受高剂量阿柏西普治疗,直至积液消退,随后这些患者的治疗间期将延长,同时维持黄斑区无积液状态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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