医疗从业者对糖尿病技术的知识
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注医疗从业者对糖尿病技术的知识水平。数据通过标准化问卷收集，问卷基于糖尿病管理及相关技术文献综述编制，最终工具包含 37 个封闭式条目，分为四个主要部分：人口学特征、糖尿病知识、胰岛素治疗与胰岛素泵使用知识、CGM 系统知识
基本信息
资源简介
医疗从业者对糖尿病技术的知识
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注医疗从业者对糖尿病技术的知识水平。数据通过标准化问卷收集，问卷基于糖尿病管理及相关技术文献综述编制，最终工具包含 37 个封闭式条目，分为四个主要部分：人口学特征、糖尿病知识、胰岛素治疗与胰岛素泵使用知识、CGM 系统知识。人口学信息与糖尿病知识问题及两个部分（胰岛素泵和连续血糖监测各一部分）一同采集。可用于评估从业者知识状况及相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：糖尿病技术、连续血糖监测系统、连续胰岛素输注系统、胰岛素泵治疗。数据将使用标准化问卷收集。该问卷基于对糖尿病管理及相关技术相关文献的综述。最终工具由 37 个封闭式条目组成。它被组织为四个主要部分，涵盖人口学特征、糖尿病知识、胰岛素治疗和胰岛素泵使用知识以及 CGM 系统知识。人口学信息也将与糖尿病知识问题及 2 个部分（1 个针对胰岛素泵，1 个针对连续血糖监测）一同收集。
【主题与分类】
主题标签：Diabetes Technology、Continuous Glucose Monitoring System、Continuous Insulin Infusion System、Insulin Pump Therapy。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822945
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822945
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病技术、连续血糖监测系统、连续胰岛素输注系统、胰岛素泵疗法。数据将采用标准化问卷收集。该问卷基于对糖尿病管理及相关技术相关文献的回顾。最终工具包含37个封闭式条目，分为四个主要部分，涵盖人口统计学特征、糖尿病知识、胰岛素治疗及胰岛素泵使用知识，以及CGM系统知识。人口统计学信息将与糖尿病知识问题及两个部分（一部分针对胰岛素泵，一部分针对连续血糖监测）一同收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
