糖尿病猫血清miRNA表达谱数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE37177

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：微小RNA（MicroRNA）负向调控基因表达，在人类2型糖尿病（T2DM）的发病机制中发挥关键作用。由于家猫可作为人类T2DM的自发性动物模型，本研究旨在探究能否在猫血清中检测到微小RNA，以及健康猫与糖尿病猫之间的微小RNA表达谱是否存在差异。方法：从健康瘦型（HL）猫和新诊断糖尿病（D）猫的400 µl血清中提取总RNA。使用代表1079个不同小鼠miRNA靶标的微小RNA微阵列，检测8只HL猫和8只D猫样本中的miRNA表达。结果：通过微阵列共鉴定出227个不同的微小RNA。糖尿病猫中有19个miRNA存在差异表达，但经多重比较校正后仅2个达到统计学显著性。在qRT-PCR中，与HL猫相比，糖尿病猫中miR-122上调超过40倍，而miR-193b上调约10倍。与HL猫相比，糖尿病猫中MiR-483升高6倍。

结论：少量血清样本即可提供足够的材料来检测糖尿病猫中改变的微小RNA表达谱。家猫可被视为研究人类2型糖尿病相关微小RNA的有用动物模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。