SGLT2抑制剂通过抑制mTOR/p70S6K/cyclin D1信号通路改善肥胖相关肾病模型中足细胞肥大应激与进展
研究使用非糖尿病肥胖模型Zucker fatty(ZF)大鼠,以Zucker lean(ZL)大鼠为对照,揭示足细胞通过激活mTOR/p70S6K/cyclin D1信号通路产生肥大应激并导致肥胖相关肾病(ORN),而SGLT2抑制剂可抑制该过程

基本信息
资源简介
SGLT2抑制剂通过抑制mTOR/p70S6K/cyclin D1信号通路改善肥胖相关肾病模型中足细胞肥大应激与进展
SGLT2 inhibitor ameliorates podocyte hypertrophic stress and progression by suppressing the mTOR/p70S6K/cyclin D1 signaling pathway in a model of obesity-related nephropathy
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE285091_series_matrix.txt.gz,为高通量测序表达谱数据,物种为大鼠(10116),平台GPL35239。研究使用非糖尿病肥胖模型Zucker fatty(ZF)大鼠,以Zucker lean(ZL)大鼠为对照,揭示足细胞通过激活mTOR/p70S6K/cyclin D1信号通路产生肥大应激并导致肥胖相关肾病(ORN),而SGLT2抑制剂可抑制该过程。数据可用于分析肥胖相关肾病中足细胞肥大应激相关基因表达变化及SGLT2抑制剂的作用机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 20 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肥胖相关肾病(ORN)已成为慢性肾脏病、终末期肾病和死亡率增加的危险因素。然而,其潜在机制和治疗仍不清楚。在本研究中,使用非糖尿病肥胖模型的Zucker fatty(ZF)大鼠,我们揭示足细胞通过激活哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)/70 kDa核糖体蛋白S6激酶(p70S6K)/cyclin D1信号通路产生肥大应激,导致ORN的发生,而钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)可抑制该过程。与作为对照的Zucker lean(ZL)大鼠相比,ZF大鼠随着周龄增加表现出体重、尿蛋白、尿沉渣podocin(U-sed pod)mRNA排泄、肾小球和足细胞肥大的显著增加,提示足细胞肥大应激与肾病发展相关。在一项
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL35239、10116。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285091
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 24 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
肥胖相关肾病(ORN)已成为慢性肾脏病、终末期肾病及死亡率增加的危险因素。然而,其潜在机制和治疗仍不明确。本研究采用非糖尿病肥胖模型的Zucker肥胖(ZF)大鼠,揭示足细胞肥大性应激通过激活哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)/70 kDa核糖体蛋白S6激酶(p70S6K)/细胞周期蛋白D1信号通路导致ORN的发生发展,而钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)可抑制该过程。与作为对照的Zucker瘦型(ZL)大鼠相比,ZF大鼠随周龄增加表现出体重、尿蛋白、尿沉渣podocin(U-sed pod)mRNA排泄量、肾小球及足细胞肥大的显著增加,提示足细胞肥大性应激与肾病发生发展相关。此外,经SGLT2i治疗的ZF大鼠体重、尿蛋白、U-sed pod mRNA排泄量、肾小球及足细胞肥大均减轻,从而延缓肾病进展。
对肾皮质进行了RNA测序,观察到ZF大鼠中细胞周期蛋白D1的表达显著增加,该蛋白参与细胞周期,对细胞肥大和增殖具有关键作用。此外,还观察到肾皮质中胰岛素样生长因子-1(IGF-1)表达增加,以及免疫荧光染色显示足细胞中磷酸化S6表达增加,提示肥胖诱导的IGF-1升高激活mTOR/p70S6K/细胞周期蛋白D1信号通路可能与肾病的发展有关。而这些变化被SGLT2i治疗所抑制。限制热量摄入至与SGLT2i给药所丢失的热量相当,并未显示出与SGLT2i给药所观察到的同等足细胞保护效果。这些发现提示SGLT2i可能具有超越热量限制的足细胞保护作用。因此
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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