生长激素对胰岛素样生长因子-I(IGF-1)的反馈及口服葡萄糖耐量试验(OGTT)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为生长激素对胰岛素样生长因子-I(IGF-1)的反馈及口服葡萄糖耐量试验(OGTT),涉及肢端肥大症与 2 型糖尿病

Cedars-Sinai Medical CenterCedars-Sinai Medical Center
clinicaltrials
浏览 8
基因组AcromegalyType 2 Diabetes Mellitus
Growth Hormone Feedback to Insulin-like Growth Factor-I (IGF-1) and Oral Glucose Tolerance Test (OGTT)

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

生长激素对胰岛素样生长因子-I(IGF-1)的反馈及口服葡萄糖耐量试验(OGTT)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为生长激素对胰岛素样生长因子-I(IGF-1)的反馈及口服葡萄糖耐量试验(OGTT),涉及肢端肥大症与 2 型糖尿病。源站描述指出,肢端肥大症以生长激素(GH)分泌失控及继发 IGF-1 升高为特征,源于垂体良性生长激素分泌腺瘤;健康人中 IGF-1 参与 GH 分泌的负反馈调节,可抑制基础及 GHRH 介导的 GH 分泌,并抑制基因转录、下调外周 GH 受体;肢端肥大症中反馈调节可能被破坏,导致 GH 与 IGF-1 持续升高。该数据可用于内分泌与糖尿病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肢端肥大症、2 型糖尿病。肢端肥大症的特征是生长激素(GH)分泌失控以及随之而来的胰岛素样生长因子(IGF)-1 升高,其由垂体良性生长激素分泌腺瘤引起。在健康个体中,调节 GH 分泌的负反馈环路部分由 IGF-1 调控,IGF-1 抑制基础 GH 分泌以及由下丘脑生长激素释放激素(GHRH)介导的 GH 分泌。IGF-1 还抑制基础和 GHRH 诱导的基因转录,并下调外周 GH 受体以限制局部 GH 作用。在肢端肥大症中,生长激素细胞增殖和转化可能导致 GH 反馈调节被破坏,导致 GH 和 IGF-1 水平持续升高且不受限制。肢端或软组织过度生长和/或疾病患者血清 IGF-1 水平升高——

【主题与分类】

主题标签:Acromegaly、Type 2 Diabetes Mellitus。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00915954

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肢端肥大症、2型糖尿病。肢端肥大症的特征是生长激素(GH)分泌不受限制,以及随后由垂体良性生长激素分泌型腺瘤导致的胰岛素样生长因子(IGF)-1升高。在健康个体中,调节GH分泌的负反馈环路部分受IGF-1调控,IGF-1抑制基础GH分泌以及由下丘脑生长激素释放激素(GHRH)介导的GH分泌。IGF-1还抑制基础和GHRH诱导的基因转录,并下调外周GH受体以限制局部GH作用。在肢端肥大症中,生长激素细胞增殖和转化可能导致GH反馈调节受损,导致GH和IGF-1水平持续升高且不受限制。肢端或软组织过度生长和/或疾病相关合并症的患者血清IGF-1水平升高提示该疾病,确诊需要证实存在GH过量的证据。肢端肥大症的标准确诊诊断试验是口服葡萄糖耐量试验(OGTT)。

在健康成人中,急性口服葡萄糖负荷后,生长激素(GH)分泌会被抑制1-3小时,随后反弹;若在口服葡萄糖耐量试验(OGTT)中,对75克葡萄糖负荷的GH抑制反应缺失,则表明GH异常过度分泌,从而确诊肢端肥大症。然而,这种诊断方法假设葡萄糖负荷后的GH抑制不受肢端肥大症以外因素的影响。有报道显示,年轻女性在OGTT后GH水平较低,而神经性厌食、贪食及营养缺乏者中观察到GH水平升高。这些因素是否及如何影响肢端肥大症诊断中OGTT的解读尚不清楚。重要的是,控制不佳的糖尿病也会导致GH过度分泌,可能在OGTT中不被抑制。据估计,约四分之一的新诊断肢端肥大症患者存在空腹血糖受损或葡萄糖耐量异常,且四分之一

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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