基本信息

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预测

创建/更新时间

2026-10-21

资源简介

Gongji Pregnancy Endorine Cohort Study 数据集

Gongji Pregnancy Endorine Cohort Study 是一个以妊娠期内分泌与代谢疾病为核心关注点的队列研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov 注册平台。该数据集围绕妊娠期糖尿病、妊娠期甲状腺疾病以及妊娠期糖尿病患者的高血糖状况展开，采用前瞻性与回顾性相结合的时间视角组织研究数据。从疾病分类上看，它归属于内分泌、营养和代谢疾病领域下的糖尿病方向，主题标签明确指向妊娠期糖尿病、妊娠期甲状腺疾病与妊娠期糖尿病患者的高血糖三类情形。整体而言，该数据集为研究妊娠这一特殊生理阶段中内分泌与代谢异常的分布、演变及相关问题提供了结构化的数据基础，适合关注围产期内分泌疾病的研究者与临床人员参考使用。

【数据集背景】

妊娠期内分泌与代谢疾病是围产期健康管理中的重要议题。妊娠期糖尿病与妊娠期甲状腺疾病均属于妊娠期间常见的内分泌代谢异常，而妊娠期糖尿病患者出现的高血糖状况则进一步增加了孕期管理的复杂性。Gongji Pregnancy Endorine Cohort Study 正是在这一背景下建立的队列研究数据集，其研究设计同时包含前瞻性与回顾性两种时间视角，意味着数据既可能来自对研究对象的前瞻性随访观察，也可能包含对既有病史资料的回顾性整理。该数据集在分类体系中归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，说明其核心关注点落在糖代谢异常及其相关内分泌问题上。

【数据内容】

该数据集的主题内容由三类标签界定：妊娠期糖尿病、妊娠期甲状腺疾病以及妊娠期糖尿病患者的高血糖。这三类主题共同构成了数据集所覆盖的疾病谱，反映出研究对妊娠期内分泌系统与糖代谢系统相互关联的关注。数据集名称中的“Endorine”对应内分泌主题，“Pregnancy”限定人群为妊娠期女性，“Cohort Study”表明其队列研究的性质。关于具体的变量字段、样本量、随访时长、检测指标种类等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，即临床研究注册平台，说明其信息依托于在该平台登记的研究项目。源站描述中列出的研究条件包括妊娠期糖尿病、妊娠期甲状腺疾病以及妊娠期糖尿病患者的高血糖，时间视角标注为前瞻性与回顾性。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗口、采样方法及数据录入流程等，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题覆盖范围，该数据集可适用于妊娠期内分泌与代谢疾病相关的观察性研究场景，例如围绕妊娠期糖尿病与妊娠期甲状腺疾病的疾病特征描述、妊娠期糖尿病患者高血糖状况的分析，以及前瞻性与回顾性研究设计下的队列资料利用。在内分泌、营养和代谢疾病特别是糖尿病方向的分类框架下，该数据集也可作为围产期糖代谢与甲状腺功能相关研究的参考数据来源。关于具体的分析模型、研究终点或应用案例，源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov 注册平台，使用时应结合其队列研究性质与前瞻性、回顾性并存的时间视角加以理解。使用者需注意其主题标签所界定的三类疾病范围，据此判断数据是否契合自身研究问题。关于数据获取途径、访问权限、文件格式、字段说明及配套文档等具体使用条件，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息依托 clinicaltrials.gov 的注册描述，其研究条件与时间视角已有明确标注，但关于数据完整性、样本代表性、随访依从性、缺失值处理及质量控制措施等方面的具体情况，源站未提供。使用者应注意，数据集名称中的“Endorine”为原始拼写形式，与“Endocrine”存在拼写差异。此外，该数据集聚焦妊娠期内分泌与代谢疾病，其适用范围不宜外推至非妊娠人群或其他疾病领域。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源平台及数据集英文名称 Gongji Pregnancy Endorine Cohort Study。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款及数据共享政策等，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07125885

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07125885

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Gestatiaonl Diabetes Mellitus, Thyroid Disease Pregnancy, Hyperglycemia in Pregnant Diabetic Patients. Time Perspective: Prospective and retrospective

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别