葡萄糖依赖性促胰岛素多肽:对骨重塑和细胞活性的影响 (GINEBRA)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦葡萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP)对骨重塑与细胞活性的影响,覆盖代谢性骨病、2型糖尿病、肥胖及肥胖相关疾病人群

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clinicaltrials
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基因组预测Bone Disease, MetabolicDiabetes Mellitus, Type 2
Glucose-dependent INsulinotropic Polypeptide: Effect on Bone Remodelling and Cell Activity (GINEBRA)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

葡萄糖依赖性促胰岛素多肽:对骨重塑和细胞活性的影响 (GINEBRA)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦葡萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP)对骨重塑与细胞活性的影响,覆盖代谢性骨病、2型糖尿病、肥胖及肥胖相关疾病人群。源站描述指出,短期(<3小时)GIP刺激可降低人类骨吸收,但持续给药24小时内该效应可能消失,至少在1型糖尿病患者中如此;非连续给药能否维持抗骨吸收作用尚不明确。作为首个GIP受体(GIPR)激动剂,tirzepatide已在美国获批治疗肥胖和2型糖尿病、在欧盟获批治疗2型糖尿病,因此需要了解GIP对骨骼健康的长期影响,包括不同GIP暴露时间是否产生不同效应(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:代谢性骨病、2型糖尿病、肥胖及肥胖相关疾病。葡萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP)由肠道在食物摄入后释放,可增加胰岛素分泌。尽管短期(<3小时)GIP刺激可减少人体骨吸收,但持续给药24小时后该效应可能消失,至少在1型糖尿病患者中如此。若GIP非连续给药,其抗骨吸收效应能否维持尚不清楚。作为首个GIP受体(GIPR)激动剂,替尔泊肽近期在美国获批用于治疗肥胖和2型糖尿病,在欧盟获批仅用于治疗2型糖尿病,因此有必要建立关于GIP对骨骼健康长期影响的认识,包括不同GIP暴露时间是否对骨骼产生不同效应。本项目将研究在18-40岁健康男性和女性中,与持续输注相比,间歇给药时GIP能否维持其抗骨吸收潜能。给药周期包括间歇(每日8小时)和持续(每日24小时)注射GIP,各持续三天。GIP的效应将通过血样中的骨标志物,以及利用骨髓穿刺和骨髓活检评估骨细胞(破骨细胞和成骨细胞)的体外活性和基因改变来测量。每位参与者将接受两种给药周期,采用交叉设计,两次GIP给药之间设14-28天洗脱期。

【主题与分类】

主题标签:Bone Disease, Metabolic、Diabetes Mellitus, Type 2。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06790225

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:代谢性骨病、2型糖尿病、肥胖及肥胖相关疾病。葡萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP)由肠道在食物摄入后释放,能增加胰岛素分泌。尽管短期(<3小时)GIP刺激可减少人体骨吸收,但持续给药24小时后该效应可能消失,至少在1型糖尿病患者中如此。若非连续给予GIP,其抗骨吸收作用能否维持尚不清楚。作为首个GIP受体(GIPR)激动剂,替尔泊肽最近在美国获批用于治疗肥胖和2型糖尿病,在欧盟则仅获批用于治疗2型糖尿病,因此有必要了解GIP对骨骼健康的长期影响,包括不同暴露时间是否对骨骼产生不同效应。本项目将研究在18-40岁健康男女中,与连续输注相比,间歇给予GIP是否能维持其抗骨吸收潜能。

给药周期包括间歇性(每日8小时)和连续性(每日24小时)注射GIP,各持续三天。GIP的效果将通过血液样本中的骨标志物,以及利用骨髓穿刺和骨髓活检评估骨细胞(破骨细胞和成骨细胞)的体外活性和基因改变来衡量。每位参与者将采用交叉设计接受两种给药周期,两次GIP给药之间设有14-28天的洗脱期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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