2型糖尿病对睡眠影响的全球评估：基于特定问卷的病例对照研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad1ad7a5710bdee72ea6f90ae3a7d971a38ce7e94ff1a664065bb79afc49e1da9

标准获取流程：

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数据说明

2型糖尿病（T2D）是睡眠呼吸障碍的独立危险因素。然而，目前尚不清楚T2D是否独立于多导睡眠图参数的损害而影响日间嗜睡和睡眠质量。材料与方法：一项病例对照研究，纳入413例T2D患者和413名非糖尿病受试者，按年龄、性别、BMI以及腰围和颈围进行匹配。进行了多导睡眠图检查，并使用Epworth嗜睡量表（ESS）评估日间嗜睡。此外，还通过匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）对135例T2D受试者和45名按上述相同参数匹配的对照者进行评估，以计算睡眠质量。结果：T2D患者的日间嗜睡高于对照受试者（p=0.003），其中23.9%的受试者存在过度日间嗜睡（ESS>10）。空腹血浆葡萄糖（FPG ≥13.1 mmol/l）的患者被确定为与ESS>10相关的较高风险组（OR 3.9，95% CI 1.8-7.9，p=0.0003）。

逐步回归分析显示，T2D的存在、基线血糖水平和性别可独立预测ESS评分，而多导睡眠图参数（即呼吸暂停-低通气指数或血氧饱和度低于90%的睡眠时间）则不能。此外，T2D受试者表现出更高的睡眠障碍[PSQI：7.0（1.0-18.0）对4（0.0-12.0），p<0.001]。结论：T2D的存在和高水平FPG是日间嗜睡的独立危险因素，并对睡眠质量产生不良影响。有必要开展前瞻性研究以证明优化血糖能否改善T2D患者的睡眠质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。