遗传标记与增殖性糖尿病视网膜病变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02879422

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：增殖性糖尿病视网膜病变。在先前的一项研究（2011年）中，研究者对396名法国2型糖尿病（DT2）患者进行了纵向随访，证明了内皮脂肪酶（EL）c.584C>T多态性与糖尿病视网膜病变的发生之间存在统计学显著关联。其次（2014年），在287名DT2患者的一个亚组中，研究者显示EL罕见T等位基因的影响符合隐性遗传模式，即罕见等位基因的纯合子与主要等位基因的携带者不同。重要的是，罕见T等位基因的纯合子更可能表现出糖尿病视网膜病变的晚期阶段（重度非增殖性和增殖性疾病），尤其是增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）。基于此模型，研究者决定开展一项病例对照前瞻性研究，根据两个遗传参数比较155名伴有PDR的法国DT2患者（病例）和155名不伴有PDR的法国DT2患者（对照）：研究者先前研究过的EL c.584C>T多态性，以及在糖尿病视网膜病变中被广泛研究的C(-106)T醛糖还原酶多态性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。