墨西哥女性妊娠期糖尿病及相关代谢性状的遗传决定因素

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeb95d3fc884b7c473a37d34b4b859bb50a149747228b59bc34801c226cc70e8c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

妊娠期糖尿病（GDM）与2型糖尿病（T2D）在流行病学和生理学上的相似性表明，这两种疾病具有共同的遗传背景。T2D风险变异与GDM易感性相关。然而，GDM的遗传结构尚未完全阐明。我们对750名墨西哥孕妇的176个SNP进行了分析，这些SNP涉及先前与T2D、GDM和体重指数（BMI）相关的115个位点，以及一组118个祖先信息标记（AIMs）。研究发现，GDM与两个最常被重复验证的T2D位点存在关联：一个TCF7L2单倍型（CTTC：rs7901695、rs4506565、rs7903146、rs12243326；P=2.16x10-06；OR=2.95）和一个KCNQ1单倍型（TTT：rs2237892、rs163184、rs2237897；P=1.98x10-05；OR=0.55）。此外，我们还发现两个与血糖性状相关的位点：CENTD2（60分钟OGTT血糖：rs1552224，P=0.03727）和MTNR1B（HOMA B：rs1387153，P=0.05358）。值得注意的是，墨西哥人群中一个主要的T2D易感位点SLC16A11并未显示在GDM风险中发挥作用。

两个主要的T2D相关基因座同时也与墨西哥人发展为GDM的风险有关，这一事实证实了两种疾病具有共同的遗传背景。然而，与美洲原住民贡献的T2D风险单倍型SLC16A11缺乏关联，表明GDM可能涉及其他遗传机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。