文件S1 - 印度南部城市贫困人口糖尿病护理质量中卫生系统挑战
印度南部城市贫困糖尿病护理质量相关的半结构化访谈指南，用于分析卫生系统挑战。
基本信息
资源简介
文件S1 - 印度南部城市贫困人口糖尿病护理质量中卫生系统挑战
【数据集背景】
本数据集源站标题为《File S1 - Health System Challenges in Organizing Quality Diabetes Care for Urban Poor in South India》。配套论文《Health System Challenges in Organizing Quality Diabetes Care for Urban Poor in South India》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0106522。源站首次发布：2014-09-04。
【数据内容】
源站原始描述：Interview guide for semi-structured interviews with healthcare providers. (PDF)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 154.92 KB。File_S1.pdf：application/pdf，154.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0106522.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：KG Halli、health systems、health system、South India BackgroundWeak health systems、Organizing Quality Diabetes Care、healthcare delivery platforms、health system dynamics framework、diabetes mellitus type 2. MethodsWe、quality diabetes care、health System Challenges。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Health_System_Challenges_in_Organizing_Quality_Diabetes_Care_for_Urban_Poor_in_South_India_/1161991
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bhojani, Upendra; Devedasan, Narayanan; Mishra, Arima; De Henauw, Stefaan; Kolsteren, Patrick; Criel, Bart (2015). File S1 - Health System Challenges in Organizing Quality Diabetes Care for Urban Poor in South India. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：File S1 - Health System Challenges in Organizing Quality Diabetes Care for Urban Poor in South India
- DOI：10.1371/journal.pone.0106522.s001
- 发布日期：2014-09-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：154.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Health_System_Challenges_in_Organizing_Quality_Diabetes_Care_for_Urban_Poor_in_South_India_/1161991
命令行下载
curl -L -o "File_S1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/1662495"
文件清单
File_S1.pdf（154.92 KB）
文件总体积 154.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Interview guide for semi-structured interviews with healthcare providers.
(PDF)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0106522.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Health_System_Challenges_in_Organizing_Quality_Diabetes_Care_for_Urban_Poor_in_South_India_/1161991）。
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