办公场所植物性减重项目的可行性与实施研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性干预性研究，评估在办公场所开展的 12 周植物性减重项目的可行性、实施与效果
基本信息
资源简介
办公场所植物性减重项目的可行性与实施研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性干预性研究，评估在办公场所开展的 12 周植物性减重项目的可行性、实施与效果。项目通过本地印刷及在线广告等方式向公众开放，包含每周教育与支持，并在项目前后评估血压、血脂、血红蛋白 A1c 和身体成分。项目费用为 645 美元，覆盖每周教育、血压检查、实验室检测和身体成分分析。数据可用于研究减重、血压、血脂异常、糖尿病前期及糖尿病的干预效果与预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Weight Loss、Blood Pressure、Lipid Disorder、PreDiabetes、Diabete Mellitus。这将是一项前瞻性干预性研究，旨在评估在办公场所开展、并通过本地印刷和在线广告或任何适用方式向公众开放参与的 12 周植物性减重项目的可行性、实施和效果。该项目将包括每周教育和支持，以及在项目开始前后评估血压、血脂、血红蛋白 A1c 和身体成分。项目价格 645 美元将覆盖每周教育、血压检查、实验室检测和身体成分分析的费用。
【主题与分类】
主题标签：Weight Loss、Blood Pressure、Lipid Disorder、PreDiabetes、Diabete Mellitus。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04091516
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04091516
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：体重减轻、血压、脂质紊乱、糖尿病前期、糖尿病。这将是一项前瞻性干预研究，旨在评估一项为期12周、以植物为基础的减肥计划在办公环境中实施的可行性、执行情况及效果，该计划通过当地印刷和在线广告或任何适用方式向公众开放参与。该计划将包括每周的教育和支持，以及在开始计划前后对血压、血脂、糖化血红蛋白和身体成分的评估。该计划的费用为645美元，将涵盖每周教育、血压检查、实验室检测和身体成分分析的成本。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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