沙特阿拉伯2型糖尿病自我管理定制健康教练干预可行性与可接受性：混合方法随机可行性试验

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9741f87a7f2e7ee5104f5155777ca125e2904a9afc124faf267bbf367603e106

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数据说明

背景：沙特阿拉伯约有三分之一的人口被诊断为2型糖尿病，这种疾病通常需要改变生活方式。个性化健康指导是一种旨在帮助个人克服障碍、采取健康行为的策略，但在该国尚未得到广泛应用。目的：我们旨在探讨在沙特阿拉伯实施定制化健康指导的可行性和可接受性，以帮助2型糖尿病患者更有效地管理病情。方法：本研究采用混合方法，包括一项随机对照试验，涉及30名患有2型糖尿病的沙特成年人。他们被随机分配到干预组或对照组，为期12周。干预实施以能力、机会、动机和行为框架为指导，并结合行为改变技术分类法第1版。

主要目标是评估干预措施的适宜性和持续时间……，# 针对沙特阿拉伯2型糖尿病自我管理定制的健康指导干预的可行性与可接受性：一项混合方法随机可行性试验 https://doi.org/10.5061/dryad.x69p8czsk 该数据集附属于题为“针对沙特阿拉伯2型糖尿病自我管理定制的健康指导干预的可行性与可接受性：一项混合方法随机可行性试验”的手稿。它包含来自一项随机对照可行性试验的定量和定性数据，该试验旨在评估健康指导对沙特阿拉伯2型糖尿病管理的影响。## 数据和文件结构描述 数据文件：Quantitative_Data.xlsx：包含匿名参与者数据，包括基线和干预后HbA1c水平、BMI、腰围、血压和糖尿病自我护理活动的测量值。Qualitative_Transcripts.docx：转录自

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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