2014年泰国糖尿病护理级联保留的影响因素
2014年泰国糖尿病护理级联保留影响因素数据集，用于逻辑回归分析糖尿病管理留存因素。
基本信息
资源简介
2014年泰国糖尿病护理级联保留的影响因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors associated with diabetes care cascade retention, Thailand 2014.》。配套论文《Universal coverage but unmet need: National and regional estimates of attrition across the diabetes care continuum in Thailand》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0226286。源站首次发布：2020-01-15。
【数据内容】
源站原始描述：Un-nested logistic regression
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0226286.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：health system factors、factors influence diabetes care cascade retention、2014 Thai National Health Examination Survey、health care settings、health centers、health system response、Thailand Background Diabetes、CI、diabetes care continuum。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_diabetes_care_cascade_retention_Thailand_2014_/11620299
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yan, Lily D.; Hanvoravongchai, Piya; Aekplakorn, Wichai; Chariyalertsak, Suwat; Kessomboon, Pattapong; Assanangkornchai, Sawitri; et al. (2020). Factors associated with diabetes care cascade retention, Thailand 2014.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors associated with diabetes care cascade retention, Thailand 2014.
- DOI：10.1371/journal.pone.0226286.t002
- 发布日期：2020-01-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_diabetes_care_cascade_retention_Thailand_2014_/11620299
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/21064200"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Un-nested logistic regression.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0226286.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_diabetes_care_cascade_retention_Thailand_2014_/11620299）。
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