2型糖尿病肾病尿液外泌体表达分析及其临床诊断价值评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06123871

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病肾病。1. miRNA的初步筛选：通过GEO数据库及阅读相关文献，筛选在2型糖尿病和糖尿病肾病中差异表达的miRNAs，作为后续验证的潜在候选生物标志物。2. 临床样本的收集与处理：严格按照引流标准从山东第一医科大学第一附属医院收集糖尿病患者的尿液，并登记患者的基本信息。同时，根据尿液中是否伴有UACR≥300/g，将收集的样本分为2型糖尿病组和糖尿病肾病组。随后，将收集的样本离心并保留上清液。3. 尿液外泌体的分离与鉴定：采用超速离心法分离处理后的尿液样本中的外泌体，然后分别通过透射电子显微镜、纳米颗粒分析和Western blot进行鉴定。4.

采用实时荧光定量PCR检测两组患者尿液外泌体miRNA表达水平的变化，并对差异表达miRNA的临床指标进行统计分析和相关性分析。5. 对差异表达miRNA进行靶基因预测及富集通路分析，筛选出可能与DKD发生发展相关的通路，进而通过免疫荧光、免疫共沉淀、Western blot、实时荧光定量PCR等方法对相关通路进行验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。