脱水人胎盘组织(dHPT)用于伤口愈合的安全性与有效性评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估脱水人胎盘组织(dHPT)用于伤口愈合的安全性与有效性,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向

基本信息
资源简介
脱水人胎盘组织(dHPT)用于伤口愈合的安全性与有效性评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估脱水人胎盘组织(dHPT)用于伤口愈合的安全性与有效性,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。覆盖的病症包括糖尿病足溃疡(DFU)、静脉性腿部溃疡(VLU)和压力性溃疡(PU)。源站描述指出,2019 年约有 1050 万 Medicare 受益人受慢性伤口影响,慢性伤口通常指在合理时间内未能愈合的伤口,可分为动脉性、压力性、糖尿病性和静脉性四类;尽管已有包括锐性清创、减压和维持适当湿度平衡在内的标准治疗,慢性伤口护理的历史结局与期望结果之间仍存在明显差距。该数据可用于慢性伤口治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:糖尿病足溃疡(DFU)、静脉性腿部溃疡(VLU)、压力性溃疡(PU)。2019 年约有 1050 万 Medicare 受益人受慢性伤口影响。慢性伤口通常定义为在合理时间内未能愈合的任何伤口。慢性伤口可分为以下四类:动脉性、压力性、糖尿病性和静脉性。尽管慢性伤口已有成熟的标准治疗,包括锐性清创、减压和维持适当的湿度平衡,但慢性伤口护理的历史结局与期望结果之间仍存在显著差距。治疗慢性伤口的一种方法是使用脱水人胎盘组织,其被定义为“一大类生物材料、合成材料或生物合成基质,通过多种机制支持受损组织的修复或再生
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Foot Ulcer (DFU)、Venous Leg Ulcer (VLU)、Pressure Ulcer (PU)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07375160
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07375160
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:糖尿病足溃疡(DFU)、静脉性腿部溃疡(VLU)、压力性溃疡(PU)。2019年,约有1050万医疗保险受益人受到慢性伤口的影响。慢性伤口通常定义为在合理时间内未能愈合的任何伤口。慢性伤口可分为以下四类:动脉性、压力性、糖尿病性和静脉性。尽管慢性伤口的标准护理已相当成熟,包括锐器清创、减压和维持适当的湿度平衡,但在慢性伤口护理中,历史结果与期望结果之间仍存在显著差距。治疗慢性伤口的一种方法是使用脱水人胎盘组织,其定义为“一类广泛的生物材料、合成材料或生物合成基质,通过多种作用机制支持受损组织的修复或再生”。在慢性伤口治疗中应用dHTPs可带来多项益处,包括为愈合创造保护性环境、覆盖深层结构、辅助手术闭合、改善功能结果以及改善外观。
细胞类dHTPs包括同种异体移植,即用于另一名人类患者的人类供体组织样本。利用人羊膜作为同种异体移植在慢性伤口治疗中展现出巨大潜力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




