妊娠期糖尿病与健康孕妇MANF和MOTS-C水平评估：前瞻性队列研究
该数据集包含妊娠期糖尿病女性、健康孕妇及健康非妊娠对照组的匿名临床与生化数据。变量包括人口学特征、人体测量指标、代谢参数以及循环MANF和MOTS-c水平
基本信息
资源简介
妊娠期糖尿病与健康孕妇MANF和MOTS-C水平评估：前瞻性队列研究
该数据集收录了妊娠期糖尿病女性、健康孕妇以及健康非妊娠对照组的匿名临床与生化数据，变量涵盖人口学特征、人体测量指标、代谢参数以及循环MANF和MOTS-c水平，旨在支撑相关研究论文的发现。数据集英文名称为“Evaluation of MANF and MOTS-C Levels in Women with Gestational Diabetes Mellitus and Healthy Pregnant Women: A Prospective Cohort Study”，由Hatice Çalışkan Burgucu创作，经Zenodo发布，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，主题标签包括妊娠、妊娠期糖尿病、线粒体蛋白、生物标志物与代谢，本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。
【数据集背景】
妊娠期糖尿病是妊娠期间发生的一种糖代谢异常状态，其发生发展与代谢紊乱密切相关。寻找能够反映妊娠期糖尿病病理生理过程的生物标志物，对于理解疾病机制和改善临床管理具有重要意义。MANF与MOTS-c均为与代谢调控相关的蛋白分子，前者属于内质网应激相关蛋白，后者为线粒体来源的肽类分子，二者在代谢性疾病中的潜在价值受到关注。该数据集围绕妊娠期糖尿病女性与健康孕妇之间MANF和MOTS-c水平的比较展开，同时纳入健康非妊娠女性作为对照，为相关研究结论提供数据支撑。数据集对应一项前瞻性队列研究，其设计有助于在时间维度上观察暴露与结局的关系。
【数据内容】
数据集包含三类研究对象的匿名临床与生化数据：妊娠期糖尿病女性、健康孕妇以及健康非妊娠对照。变量结构包括人口学特征、人体测量指标、代谢参数以及循环MANF和MOTS-c水平。人口学特征与人体测量指标可用于描述研究人群的基本构成与体格状况；代谢参数反映研究对象的糖脂代谢等生化状态；循环MANF和MOTS-c水平则是该数据集的核心生物标志物变量，用于组间比较分析。所有数据均经过匿名化处理，以保护研究参与者的隐私。关于各变量的具体测量单位、检测方法、样本量及分组人数等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org所指向的源站，由作者Hatice Çalışkan Burgucu创作，并通过Zenodo平台发布，发布时间为2026年。数据集对应一项前瞻性队列研究，研究对象包括妊娠期糖尿病女性、健康孕妇和健康非妊娠对照三类人群。数据经匿名化处理后公开，以支撑相关论文的研究发现。关于数据采集的具体机构、招募地点、随访时间安排以及样本采集与实验室检测流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于妊娠期糖尿病相关生物标志物研究，尤其是围绕MANF和MOTS-c两种代谢相关蛋白的探索性分析。研究者可利用数据开展妊娠期糖尿病组与健康孕妇组之间循环MANF、MOTS-c水平的比较，也可结合代谢参数与人体测量指标分析生物标志物与代谢状态之间的关联。健康非妊娠对照组的纳入，为理解妊娠状态本身对上述指标的影响提供了参照。此外，该数据集还可用于代谢性疾病生物标志物的方法学比较、假设生成以及教学演示等场景。关于数据是否适合特定统计模型或特定研究设计，需使用者结合数据实际情况自行判断。
【使用方法】
使用者可通过doi.org定位到该数据集的源站记录，并依据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获取与使用数据。使用时应遵守署名要求，在成果中适当引用数据集及其关联论文。由于数据为匿名临床与生化数据，使用中应注意保护研究对象隐私，不得尝试重新识别个体。分析前建议先核对变量定义与数据结构，明确分组变量与结局变量的编码方式。关于数据文件的具体格式、变量字典、缺失值编码及配套分析代码等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集经过匿名化处理，有助于在保护隐私的前提下支持二次分析。其对应前瞻性队列研究设计，在证据等级上具有一定优势。然而，数据集仅覆盖妊娠期糖尿病女性、健康孕妇与健康非妊娠对照三类人群，样本来源与人群代表性信息源站未提供，外推需谨慎。变量以人口学、人体测量、代谢参数及MANF、MOTS-c水平为主，未提及生活方式、用药史、妊娠结局等潜在混杂因素信息。关于样本量、缺失数据比例、检测方法的批间变异及质量控制措施等，源站未提供，使用者在解释结果时应予以考虑。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用其英文名称“Evaluation of MANF and MOTS-C Levels in Women with Gestational Diabetes Mellitus and Healthy Pregnant Women: A Prospective Cohort Study”，并注明作者Hatice Çalışkan Burgucu及发布平台Zenodo。数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许在署名前提下共享与改编，具体许可条款以官方文本为准。关于关联论文的完整 citation 信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18776009
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 18.9 KB。
数据说明
该数据集包含妊娠期糖尿病女性、健康孕妇和健康非妊娠对照组的匿名临床和生化数据。变量包括人口学特征、人体测量指标、代谢参数以及循环MANF和MOTS-c水平。该数据集支持相关手稿的研究发现。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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