新型炎症标志物与MCP-1在2型糖尿病肾病中作用的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07173686

标准获取流程：

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数据说明

病症：糖尿病肾病。糖尿病肾病（DKD）是2型糖尿病（T2DM）最常见的微血管并发症之一，影响高达40%的糖尿病患者，并且是全球终末期肾病的主要原因[1]。DKD的进展涉及多种机制，包括氧化应激、内皮功能障碍，以及最重要的慢性炎症[2]。全身性炎症通过促进肾小球和肾小管间质损伤，在肾损伤中发挥核心作用。中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）和全身炎症指数（SII）已成为易于获取的亚临床炎症标志物。NLR和SII水平升高与T2DM患者尿白蛋白排泄增加和估算肾小球滤过率（eGFR）下降显著相关[3]。研究表明，NLR最高三分位数的患者DKD患病率更高，且独立于混杂因素[4]。高敏C反应蛋白（hsCRP）广泛用于评估全身性炎症。

近期研究表明，hsCRP水平升高与DKD发展之间存在强烈关联[5]。一些研究提供了遗传学证据，支持较高hsCRP与糖尿病肾病之间的因果联系[6]。单核细胞趋化蛋白-1（MCP-1）是一种参与单核细胞向炎症肾组织募集的趋化因子。已发现血清和尿液MCP-1水平升高可预测T2DM患者的微量白蛋白尿和eGFR下降[7,8]。识别这些标志物可能有助于DKD的早期诊断、风险分层和进展监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。