评估FoundationDRS Solo联合标准治疗非愈合性糖尿病足溃疡的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07290673

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足溃疡（DFU）。糖尿病患者常在下肢出现溃疡。虽然部分溃疡可通过标准伤口护理技术（包括清创、湿性敷料、感染控制和减压）进行管理，但许多溃疡会发展为慢性、不愈合的伤口。慢性不愈合伤口可导致感染风险增高、截肢及生活质量下降。先进伤口疗法旨在促进慢性伤口的快速和完全愈合。先进伤口疗法的示例包括含有和/或模拟组织天然细胞外基质结构和功能的支架。多种仿生支架已获美国FDA批准用于管理多种伤口（包括DFU）。本临床试验的重点是确定在标准伤口护理技术基础上每周应用FoundationDRS Solo治疗糖尿病足溃疡的临床效用，并与仅应用标准伤口护理进行比较。

假设在标准治疗基础上加用 FoundationDRS Solo，与仅接受标准治疗相比，经过 12 周治疗后，前者将使更高比例的患者溃疡实现完全闭合（即愈合）。为验证这一假设，本研究将纳入在接受 12 周治疗阶段前先接受 4 周标准治疗的患者。在 4 周标准治疗阶段，符合入选标准（包括确认溃疡面积缩小不超过 50%）的患者将被随机分配至各治疗组。在 12 周治疗阶段，目标伤口将每周接受 FoundationDRS Solo 联合标准治疗或仅标准治疗。与该试验相关的数据（结局指标）评估将包括意向性治疗分析和符合方案分析，这些分析将由至少一名设盲的统计学家和研究者进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。