ANCA 血管炎中的上皮代谢障碍与肾纤维化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 ANCA 血管炎伴新月体性快速进展性肾小球肾炎患者，与另外六组其他肾病患者进行对比，包括膜外肾小球肾炎、微小肾小球病变肾病、间质性肾病、IgA 系膜肾小球病、糖尿病肾病以及塌陷型局灶节段性玻璃样变
基本信息
资源简介
ANCA 血管炎中的上皮代谢障碍与肾纤维化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 ANCA 血管炎伴新月体性快速进展性肾小球肾炎患者，与另外六组其他肾病患者进行对比，包括膜外肾小球肾炎、微小肾小球病变肾病、间质性肾病、IgA 系膜肾小球病、糖尿病肾病以及塌陷型局灶节段性玻璃样变。数据覆盖内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病相关分类，可用于肾病分型、肾纤维化与上皮代谢障碍相关研究中的分类建模与比较分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：ANCA 相关性血管炎、膜外肾小球病、微小病变型肾病综合征、间质性肾炎、IgA 肾病、节段性玻璃样变、糖尿病肾病。伴有“新月体”的快速进展性肾小球肾炎的 ANCA 血管炎患者将与由其他肾病患者组成的另外六组进行比较：1/膜外肾小球肾炎，以及 2/微小肾小球病变肾病（LGM），其特征为无明显肾小管间质纤维化病变，并缓慢进展至终末期慢性肾衰竭。其他患者组将 3/患有间质性肾病，4/IgA 系膜肾小球病，5/糖尿病肾病，或 6/塌陷型局灶节段性玻璃样变。
【主题与分类】
主题标签：ANCA Associated Vasculitis、Extramembranous Glomerulopathy、Nephrotic Syndrome, Minimal Change、Interstitial Nephritis、IgA Nephropathy、Segmental Hyalinosis、Diabetic Nephropathies。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07010250
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07010250
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：ANCA相关性血管炎、膜外肾小球病、肾病综合征、微小病变、间质性肾炎、IgA肾病、节段性玻璃样变、糖尿病肾病。将伴有急进性肾小球肾炎并出现“新月体”的ANCA血管炎患者与由其他肾病组成的六组患者进行比较：1/膜外肾小球肾炎，2/微小肾小球病变（LGM）肾病，其特征为无明显肾小管间质纤维化病变，且向终末期慢性肾衰竭缓慢进展。其他患者组将包括：3/间质性肾病，4/IgA系膜肾小球病，5/糖尿病肾病，或6/塌陷性局灶节段性玻璃样变。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
