英国老龄化纵向研究:第1-11轮,2002-2024年:2009年前地方当局类型边界:特别许可访问

English Longitudinal Study of Ageing(ELSA)研究是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查,探讨健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系,涵盖人们规划退休、进入退休及退休后阶段的过程

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表格预测老龄化纵向调查健康轨迹经济状况退休ELSA特别许可
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 1-11, 2002-2024: Local Authority Type Pre-2009 Boundaries: Special Licence Access

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07
版本
3rd Edition

资源简介

英国老龄化纵向研究:第1-11轮,2002-2024年:2009年前地方当局类型边界:特别许可访问

English Longitudinal Study of Ageing(ELSA)研究是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查,探讨健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系,涵盖人们规划退休、进入退休及退休后阶段的过程

English Longitudinal Study of Ageing: Waves 1-11, 2002-2024: Local Authority Type Pre-2009 Boundaries: Special Licence Access

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):English Longitudinal Study of Ageing(ELSA)研究是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查,探讨健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系,涵盖人们规划退休、进入退休及退休后阶段的过程。ELSA的主要目标包括:构建可访问且文档完善的panel数据波次;以便捷及时的方式向科学和政策研究界提供这些数据;在具有代表性的50岁及以上英格兰人口样本中描述健康轨迹、残疾和健康预期寿命;考察经济地位与健康之间的关系;研究老年经济地位的决定因素;描述退休时机及退休后劳动力市场活动;以及理解……之间的关系(源站描述在此处截断)。

【主题与分类】

主题标签:老龄化、纵向调查、健康轨迹、经济状况、退休、ELSA、特别许可。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/8430#doi

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

英国老龄化纵向研究(ELSA)是一项针对老年人老龄化及生活质量的纵向调查,旨在探索人们在规划退休、步入退休及退休后阶段中,健康与功能、社交网络与参与度以及经济状况之间的动态关系。

ELSA的主要目标是:</div> <ul> <li>构建可访问且记录详尽的追踪调查面板数据;</li> <li>以便捷及时的方式向科学和政策研究界提供这些数据;</li> <li>描述50岁及以上英格兰代表性人群的健康轨迹、残疾状况和健康预期寿命;</li> <li>考察经济状况与健康之间的关系;</li> <li>研究老年阶段经济状况的决定因素;</li> <li>描述退休时间及退休后劳动力市场活动;以及</li> <li>理解社会支持、家庭结构与资产转移之间的关系。</li> </ul> <p>更多信息可在 <a href=“https://www.elsa-project.ac.uk/” style=“background-color: rgb(255, 255, 255);”>ELSA项目</a> 网站或 <a href=“https://natcen.ac.uk/participant-contents/elsa-50-health-and-life” style=“background-color: rgb(255, 255, 255);”>Natcen Social Research: ELSA</a> 网页上查阅。<br><br></p> <p><strong>利用ELSA进行的健康状况研究——2021年6月</strong></p> <p>ELSA数据团队已发现

如果您打算对以下健康状况进行任何分析,请通过 <a href="mailto:elsadata@natcen.ac.uk">elsadata@natcen.ac.uk</a> 联系NatCen的ELSA数据团队,以获取关于如何进行分析的建议。受影响的健康状况包括:眼部疾病(青光眼;糖尿病眼病;黄斑变性;白内障)、心血管疾病(高血压

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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