英国老龄化纵向研究：第1-11轮，2002-2024年：多重剥夺指数得分：安全访问
English Longitudinal Study of Ageing（ELSA）研究是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查，探讨随着人们规划退休、进入退休及退休后生活，健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系
基本信息
资源简介
英国老龄化纵向研究：第1-11轮，2002-2024年：多重剥夺指数得分：安全访问
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 1-11, 2002-2024: Index of Multiple Deprivation Score: Secure Access 是英国老龄化纵向研究（ELSA）系列数据中的一个专门数据集，覆盖 2002 年至 2024 年的第 1 至第 11 轮调查，并提供多重剥夺指数（Index of Multiple Deprivation）评分，采用安全访问（Secure Access）方式提供。ELSA 本身是一项针对老年人老龄化与生活质量的纵向调查，旨在探讨随着人们规划退休、进入退休及退休后生活，健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系。该数据集在分类上归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病领域，来源站为 doi.org，由 UK Data Service 机构发布，发布时间为 2026 年。
【数据集背景】
ELSA 研究的主要目标包括：构建可访问且文档完备的面板数据轮次；以便捷、及时的方式向科学界和政策研究界提供这些数据；描述具有代表性的 50 岁及以上英格兰人口样本的健康轨迹、残疾状况和健康预期寿命；考察经济地位与健康之间的关系；研究老年经济地位的决定因素；描述退休时点及退休后的劳动力市场活动；以及理解相关因素之间的关系。该数据集作为 ELSA 系列的一部分，聚焦于多重剥夺指数评分这一维度，为上述研究目标提供支持。
【数据内容】
该数据集涵盖 ELSA 第 1 至第 11 轮调查，时间跨度为 2002 年至 2024 年，核心内容为多重剥夺指数评分。ELSA 研究本身关注老龄化与生活质量，探索健康与功能、社会网络与参与以及经济地位之间的动态关系。数据集采用安全访问方式提供，具体变量结构、样本量、评分计算方式等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，由 UK Data Service 发布。作者包括 Banks, J.、Cribb, J.、Institute for Fiscal Studies (IFS)、Coughlin, K.、Di Gessa, G.、Kapadia, D.、Lloyd, L.、Marmot, M.、Nazroo, J.、Oldfield, Z.、Institute for Fiscal Studies (IFS)、Steel, N.、Steptoe, A.、Woo 等。发布时间为 2026 年。具体的采集方法、调查实施流程、数据收集工具等源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于老龄化研究、健康不平等研究、经济地位与健康关系研究等场景。ELSA 研究的目标包括描述健康轨迹、残疾和健康预期寿命，考察经济地位与健康的关系，研究老年经济地位的决定因素，描述退休时点及退休后劳动力市场活动等。多重剥夺指数评分可用于分析不同剥夺水平与健康、经济地位等因素之间的关联。由于本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，该数据集可能用于相关领域的分析，但具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用安全访问（Secure Access）方式提供，意味着使用者可能需要满足特定的访问条件或通过受控环境使用数据。具体的数据获取流程、访问权限申请方式、数据处理工具要求等源站未提供。
【质量与限制】
ELSA 研究致力于构建可访问且文档完备的面板数据，并以便捷、及时的方式提供给科学界和政策研究界。该数据集覆盖第 1 至第 11 轮调查，时间跨度较长，具有纵向研究的特点。然而，具体的样本代表性、数据缺失情况、评分效度、安全访问限制对使用的影响等质量与限制细节源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者包括 Banks, J.、Cribb, J.、Institute for Fiscal Studies (IFS)、Coughlin, K.、Di Gessa, G.、Kapadia, D.、Lloyd, L.、Marmot, M.、Nazroo, J.、Oldfield, Z.、Institute for Fiscal Studies (IFS)、Steel, N.、Steptoe, A.、Woo 等，机构为 UK Data Service，来源站为 doi.org。具体的引用格式、许可条款、使用限制等源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8423-3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
英国老龄化纵向研究（ELSA）是一项针对老年人老龄化及生活质量的纵向调查，旨在探索人们在规划退休、步入退休及退休后阶段中，健康与功能、社交网络与参与度以及经济状况之间的动态关系。
ELSA的主要目标是：</div><div><br></div><ul><li>构建可获取且记录完善的各轮面板数据；</li><li>以便捷及时的方式向科学和政策研究界提供这些数据；</li><li>描述具有代表性的50岁及以上英格兰人口样本中的健康轨迹、残疾和健康预期寿命；</li><li>考察经济状况与健康之间的关系；</li><li>研究老年经济状况的决定因素；</li><li>描述退休时间及退休后劳动力市场活动；以及</li><li>理解社会支持、家庭结构与资产转移之间的关系。</li></ul><div><br></div><div>更多信息可在<a href=“https://www.elsa-project.ac.uk/” style=“background-color: rgb(255, 255, 255);”>ELSA项目</a>网站或<a href=“https://natcen.ac.uk/participant-contents/elsa-50-health-and-life” style=“background-color: rgb(255, 255, 255);”>Natcen Social Research: ELSA</a>网页上找到。</div><div><br></div><div><p><strong>利用ELSA进行的健康状况研究——2021年6月</strong><
如果您打算对以下健康状况进行任何分析，请通过<a href="mailto:elsadata@natcen.ac.uk">elsadata@natcen.ac.uk</a>联系我们，获取关于如何进行分析的指导。受影响的健康状况包括：眼部疾病（青光眼；糖尿病眼病；黄斑变性；白内障）、心血管疾病
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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