LC-Z300-01 对糖尿病患者蛋白尿的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06686758

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病肾病。糖尿病肾病的发病率呈逐年上升趋势，已成为导致尿毒症的首要原因。尽管有指南推荐的疗法如RAS抑制剂，糖尿病肾病患者仍面临疾病进展的高风险，尤其是当大量蛋白尿持续存在时。通过肾病管理进行早期干预可有效延缓肾功能恶化，在降低尿毒症风险方面具有显著的临床价值。LC-Z300-01是一种甘蔗来源的多糖，制成膳食补充剂，正在这项前瞻性、安慰剂对照、双盲、随机临床试验中进行评估。六十名确诊为糖尿病肾病的参与者将按1：1：1随机分配接受低剂量多糖、高剂量多糖或安慰剂，进行24周的干预及后续监测。预设的主要终点是uACR从基线至第24周的绝对变化。

次要终点包括：（1）与基线相比，尿白蛋白肌酐比率（uACR）降低≥30%的参与者比例；（2）估算肾小球滤过率（eGFR）的年下降率；（3）糖化血红蛋白（HbA1c）轨迹变化；（4）血糖控制在目标范围内时间（TIR）的指标。将对所有接受至少1剂给药的所有入组受试者进行安全性评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。