AEYE-DS软件设备从数字眼底图像自动检测糖尿病视网膜病变的有效性与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04612868

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、糖尿病视网膜病变。AEYE-DS是一种软件设备，旨在通过使用基于人工智能（AI）的软件从数字眼底图像中自动检测出超过轻度的糖尿病视网膜病变，从而提高糖尿病视网膜病变筛查的依从性。本研究旨在验证该设备在初级保健和其他即时检验场所的安全性和有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。