高阻力吸气肌力量训练对青年及年轻成人2型糖尿病心肾与血管功能的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 2 型糖尿病青年及年轻成人。研究评估高阻力、短时程吸气肌力量训练(IMST)这一新型生活方式干预,即每天约 5 分钟、30 次对抗阻力的吸气动作

基本信息
资源简介
高阻力吸气肌力量训练对青年及年轻成人2型糖尿病心肾与血管功能的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 2 型糖尿病青年及年轻成人。研究评估高阻力、短时程吸气肌力量训练(IMST)这一新型生活方式干预,即每天约 5 分钟、30 次对抗阻力的吸气动作。数据覆盖干预 3 个月后与假训练对照相比,诊室及 24 小时收缩压、内皮功能、动脉僵硬度的变化,以及 eGFR 和白蛋白尿的变化,并通过转化评估探讨 NO 生物利用度、eNOS 激活、ROS/氧化应激及循环因子的机制作用。可用于分析 IMST 对心肾与血管功能指标的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2型糖尿病。高阻力、短时程吸气肌力量训练(IMST)是一种新型生活方式干预,包括30次对抗阻力的吸气,每天仅需约5分钟,因此非常适合患有T2D的青年(Y-T2D)。研究者试图:1:评估Y-T2D中3个月IMST与假训练后随意及24小时SBP、内皮功能和动脉僵硬度的变化,2:确定Y-T2D中3个月IMST与假训练后eGFR和白蛋白尿的变化,3:通过对NO生物利用度、内皮NO合酶(eNOS)激活和ROS/氧化应激的转化评估来探究IMST的机制,并确定循环因子的作用。
【主题与分类】
主题标签:Diabetes Mellitus Type 2。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06936670
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06936670
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:2型糖尿病。高阻力、短时程的吸气肌力量训练(IMST)是一种新型生活方式干预,包括对抗阻力负荷进行30次吸气,每天仅需约5分钟,因此非常适合患有T2D的青年(Y-T2D)。研究者旨在:1:评估Y-T2D患者接受IMST与假训练3个月后,偶测和24小时收缩压(SBP)、内皮功能及动脉僵硬度的变化;2:明确Y-T2D患者接受IMST与假训练3个月后eGFR和蛋白尿的变化;3:通过转化评估NO生物利用度、内皮NO合酶(eNOS)激活以及ROS/氧化应激,探究IMST的机制,并确定循环因子的作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




