远程足部温度监测的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05728411

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数据说明

病症：糖尿病足。目的与假设：糖尿病足溃疡（DFU）是糖尿病常见、使人衰弱且代价高昂的并发症，对黑人和农村退伍军人的影响尤为严重。40%的个体在溃疡愈合后一年内复发，65%在五年内复发。足部远程温度监测（RTM）是少数能降低溃疡复发风险的干预措施之一。尽管有证据支持，但由于原始操作流程，包括使用手持式温度计，既繁琐又耗时，因此采纳率一直很低。私营公司Podimetrics开发了一套温度监测系统，包括一个测量足部温度的“智能”垫和一个与VA提供者合作协助分诊和监测的远程监测团队。这种护理模式具有巨大的潜力，但尚未在VA进行测试。本研究的具体目标是：1）评估RTM与

在6、12、18和24个月时，就主要结局（溃疡）和次要结局（溃疡严重程度、截肢、住院、急诊就诊、生活质量、护理满意度及糖尿病管理自我效能）与常规护理进行比较；2）若证实有效，则收集远程监测（RTM）的成本数据，并与常规护理成本进行比较；以及3）评估实施过程，包括关键利益相关者使用的障碍和促进因素。研究设计：针对目标1，研究者将开展多中心随机对照研究。目标2涉及预算影响分析，以评估RTM的成本。目标3涉及定性访谈，以了解实施RTM的障碍和促进因素。方法学：针对目标1，研究者将力求招募至少406名有糖尿病足溃疡（DFU）或截肢史（包括活动性溃疡）的患者。患者将按1：1随机分配至RTM组或常规护理组（无RTM），随机化按研究中心和是否有活动性溃疡进行分层。针对目标2，研究者将收集

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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