医学生与牙学生两年期个性化口腔卫生教育效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07085013

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数据说明

条件：口腔健康、口腔卫生、牙周健康、牙菌斑、探诊出血、健康教育。这是一项为期两年的前瞻性队列研究，于2021/2022和2023/2024学年在莫斯塔尔大学医学院（波斯尼亚和黑塞哥维那）开展。该研究旨在评估单次口腔卫生教育项目——即个体化口腔预防训练（iTOP）——对医学生和牙科学生牙周健康的长期效果。- 研究人群与场所：参与者包括2021/2022学年莫斯塔尔大学医学和牙科医学专业一年级和四年级学生。纳入标准包括在读注册并提供知情同意。患有影响牙周健康的全身性疾病（如未控制的糖尿病）或使用已知可引起牙龈增生的药物的学生将被排除。- 研究设计：参与者将通过计算机生成的列表随机分配至干预组（iTOP）或对照组。分组分配将对检查者设盲，以尽量减少评估偏倚。

两组将在每个检查点接受专业洁牙和标准化口腔卫生套件。临床评估将由一名经委员会认证的牙周病专家和一名经过校准的教学助理完成。 - 干预：干预组将接受基于认证iTOP方法的个性化口腔卫生指导。这包括刷牙、牙缝刷使用和牙线使用的实操培训。将在3个月时安排一次后续激励课程。对照组除标准洁牙和套件发放外，不接受任何结构化口腔卫生教育。口腔卫生建议的依从性将不会被系统监测。 - 结局与评估：主要临床结局包括菌斑指数、探诊出血、探诊深度和临床附着水平。这些将使用UNC-15牙周探针在每颗牙的六个位点进行测量，并且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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