教育干预对巴基斯坦卡拉奇贫民区2型糖尿病患者足部护理效果的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦巴基斯坦卡拉奇贫民区2型糖尿病患者的足部护理教育干预效果。源站描述指出,巴基斯坦已有多个支持足部护理知识主题的研究,但均为描述性横断面研究,无法建立因果关系;同时缺乏针对卡拉奇贫民区T2D患者足部护理知识的文献记录

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clinicaltrials
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其他预测Diabetic FootEducational InterventionFoot CareFoot Ulcer, DiabeticFoot Cellulitis
Effectiveness of Educational Intervention on Footcare Among Individuals Having Type 2 Diabetes at Slums of Karachi, Pakistan.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

教育干预对巴基斯坦卡拉奇贫民区2型糖尿病患者足部护理效果的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦巴基斯坦卡拉奇贫民区2型糖尿病患者的足部护理教育干预效果。源站描述指出,巴基斯坦已有多个支持足部护理知识主题的研究,但均为描述性横断面研究,无法建立因果关系;同时缺乏针对卡拉奇贫民区T2D患者足部护理知识的文献记录。本研究旨在通过合格的糖尿病教育者和图文教育手册结合标准治疗,评估T2D患者的知识干预效果,从而有助于开发有效方法以减轻该特定人群的足部相关并发症。数据可用于分析教育干预对足部护理知识及并发症的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Diabetic Foot、Educational Intervention、Foot Care、Foot Ulcer, Diabetic、Foot Cellulitis。巴基斯坦已开展多项支持2型糖尿病患者足部护理知识主题的研究,但均为描述性横断面研究,研究者无法据此建立因果关系。其次,缺乏关于居住在卡拉奇贫民区的T2D患者所表现出的足部护理知识的文献研究。为了通过合格的糖尿病教育者和图文教育手册以及标准治疗,评估T2D患者的知识干预效果。因此,这可能有助于开发旨在减轻该特定人群足部相关并发症的有效方法。被诊断为糖尿病的个体需要积极参与

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot、Educational Intervention、Foot Care、Foot Ulcer, Diabetic、Foot Cellulitis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06358846

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病足、教育干预、足部护理、足部溃疡、糖尿病性、足部蜂窝织炎。巴基斯坦已有多项研究支持2型糖尿病患者足部护理知识这一主题,但均为描述性横断面研究,研究者无法据此建立因果关系。其次,缺乏关于居住在卡拉奇贫民窟的T2D患者足部护理知识的文献研究。旨在通过合格的糖尿病教育者和图文教育手册,结合标准治疗,评估T2D患者的足部护理知识干预效果。因此,这可能有助于制定有效方法,以减轻该特定人群的足部相关并发症。被诊断为糖尿病的个体需要积极参与有计划的自我护理活动,通过提供足部护理知识,以有效管理其病情并降低潜在并发症的风险。将健康偏差知识和活动纳入日常生活至关重要。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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