吡非尼酮对糖尿病肾病患者肾小球滤过率与白蛋白尿的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02689778

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病肾病、白蛋白尿。据估计，约30%的糖尿病患者会发展为糖尿病肾病。糖尿病肾病是一种多因素进行性疾病，通过高血糖、氧化应激、炎症和纤维化等多种机制发生，因此控制或阻断这些机制是该疾病的潜在治疗靶点。目前的治疗方案基于血糖控制、血压控制，以及使用血管紧张素转换酶抑制剂和血管紧张素II受体拮抗剂等药物，但这些措施不足以阻止疾病进展。吡非尼酮是一种具有抗纤维化、抗氧化和抗炎特性的药物。尽管具体机制尚不清楚，但吡非尼酮可干扰β型转化生长因子（TGF-β）的表达、分泌及其作用。研究者计划开展一项对照临床研究，以评估吡非尼酮在2型糖尿病合并肾病患者中的疗效。治疗将持续12个月，计划纳入62名患者。

主要结局将是肾小球滤过率的改善。次要结局将包括需要替代疗法的患者数量、24小时尿微量白蛋白以及TGF-β浓度的变化。这些参数的变化将在治疗期结束时（12个月）进行评估。在整个研究过程中，将记录不良事件的发生率，这将使我们能够了解该药物在这一人群中的安全性与保障情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。