Empagliflozin 对慢性肾脏病患者腺苷排泄及骨细胞功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾脏病 3 期患者,研究 Empagliflozin 对尿腺苷排泄及骨细胞功能的影响

Medical University of LodzMedical University of Lodz
clinicaltrials
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蛋白质预测Chronic Kidney Disease stage3
Effect of Empagliflozin on Urinary Excretion of Adenosine and Osteocyte Function in Patients With Chronic Kidney Disease

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Empagliflozin 对慢性肾脏病患者腺苷排泄及骨细胞功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾脏病 3 期患者,研究 Empagliflozin 对尿腺苷排泄及骨细胞功能的影响。研究为前瞻性干预设计,设两个平行组,计划纳入 60 名 18-70 岁门诊肾脏病患者,eGFR 20-60 ml/min/1.73 m3,晨尿蛋白 0.5-3 g/l,其中非糖尿病 30 例、2 型糖尿病 30 例,另设 20 名健康对照。签署知情同意后开展基础生化检测,评估蛋白、白蛋白、钙、磷、腺苷等指标。可用于内分泌与代谢疾病、糖尿病肾病领域的干预效果预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肾脏病 3 期。该研究为前瞻性、干预性研究,将根据临床诊断选取两个平行组进行。计划纳入 60 名 18-70 岁接受门诊肾脏病护理的患者,其肾脏排泄功能受损(eGFR 20-60 ml/min/1.73 m3),晨尿样本中蛋白尿高于 0.5-3 g/l,包括 30 名非糖尿病患者和 30 名 2 型糖尿病患者,以及 20 名健康对照受试者(无微量白蛋白尿且无肾功能受损,eGFR>90 ml/min/1.73m3)。在患者了解研究目标并签署知情同意书后,将进行以下程序。签署同意书后,两组均将进行基础生化检测,以评估蛋白、白蛋白、钙、磷酸盐、腺苷的浓度以及

【主题与分类】

主题标签:Chronic Kidney Disease stage3。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04961931

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性肾脏病3期。本研究为前瞻性、干预性研究,将根据临床诊断选取两组平行组进行。计划纳入60例年龄在18-70岁、接受肾脏病门诊治疗、存在肾脏排泄功能受损(eGFR 20-60 ml/min/1.73 m³)、晨尿样本中蛋白尿高于0.5-3 g/l的患者,其中包括30例非糖尿病患者和30例2型糖尿病患者,以及20例健康对照者(无微量白蛋白尿且无肾功能受损,eGFR>90 ml/min/1.73m³)。在患者了解研究目标并签署知情同意书后,将进行以下程序。签署同意书后,将在两组中开展基础生化检测,以评估晨尿样本中蛋白、白蛋白、钙、磷酸盐、腺苷和肌酐的浓度,以及肌酐、钙、磷酸盐、PTH、细菌碱性磷酸酶(BAP)、1.25维生素D、硬化蛋白、FGF23、血清Klotho蛋白、eGFR、血浆葡萄糖。在服用恩格列净10 mg/日7天后,将重复这些检测。

在第1天和第7天,患者将在前15分钟内接受剂量为240毫克葡萄糖/千克体重的5%葡萄糖静脉溶液,以在前15分钟内诱导可控的高血糖状态,这将使他们的血糖在15分钟内升高125毫克/分升,随后以10-12毫克葡萄糖/千克体重的速率,在血糖控制下维持200毫克/分升±5%的浓度达120分钟。在此期间,将通过根据每15分钟一次的血糖测量结果调整静脉葡萄糖输注速率来维持血清葡萄糖水平的稳定性。输注2小时后,将额外抽血用于测定葡萄糖和肾脏参数,并在收集100毫升尿液后测定腺苷、白蛋白和肌酐浓度。在对照组的健康受试者中,上述

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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