氩激光全视网膜光凝对角膜内皮细胞密度的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为氩激光全视网膜光凝(ALRP)对角膜内皮细胞密度的影响。研究在 Assuit University Hospital 开展,为前瞻性观察性临床研究,使用镜面显微镜在 ALRP 前、术后 1 周和 1 个月测量角膜内皮细胞密度

基本信息
资源简介
氩激光全视网膜光凝对角膜内皮细胞密度的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为氩激光全视网膜光凝(ALRP)对角膜内皮细胞密度的影响。研究在 Assuit University Hospital 开展,为前瞻性观察性临床研究,使用镜面显微镜在 ALRP 前、术后 1 周和 1 个月测量角膜内皮细胞密度。数据可用于评估全视网膜光凝对角膜内皮的安全性,分析激光治疗与角膜内皮细胞密度变化的关系,并支持糖尿病视网膜病变治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:全视网膜光凝。增生性糖尿病视网膜病变(PDR)的特征是由缺血性视网膜组织缺氧和血管内皮生长因子(VEGF)水平升高驱动的异常新生血管形成。氩激光视网膜光凝(ALRP)是一种标准治疗,通过对视网膜色素上皮施加热损伤,降低视网膜氧需求和 VEGF 产生,从而使新生血管消退。然而,激光必须穿过眼前节结构,可能对角膜内皮等组织造成热和炎症损伤,而角膜内皮对维持角膜透明度至关重要。这项在 Assuit University Hospital 开展的前瞻性观察性临床研究评估 ALRP 对角膜内皮细胞密度的影响,使用镜面显微镜在术前、术后 1 周和 1 个月进行测量。
【主题与分类】
主题标签:Panretinal Photocoagulation。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07157553
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07157553
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:全视网膜光凝。增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)的特征是由缺血性视网膜组织缺氧和血管内皮生长因子(VEGF)水平升高驱动的异常新生血管形成。氩激光视网膜光凝(ALRP)是一种标准治疗方法,通过对视网膜色素上皮施加热损伤,降低视网膜氧需求和VEGF产生,从而使新生血管消退。然而,激光必须穿过眼前节结构,可能对角膜内皮等组织造成热损伤和炎症损伤,而角膜内皮对维持角膜透明度至关重要。这项在Assuit大学医院进行的前瞻性观察性临床研究,使用角膜内皮镜评估ALRP对新诊断PDR患者PRP治疗前、治疗后1周和1个月时角膜内皮细胞密度的影响。次要结局包括细胞形态变化,如六角形细胞比例和变异系数,这些指标反映内皮细胞的健康和稳定性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




