Tc-99m-Tilmanocept 剂量测定

研究为开放标签、非随机、单中心设计,受试者接受 0.050 mg、0.20 mg 或 0.40 mg 三种 tilmanocept 质量剂量,均以 10 mCi 锝 Tc-99m 进行放射性标记

University of California, San DiegoUniversity of California, San Diego
clinicaltrials
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医学影像回归Diabetic Kidney Disease
Dosimetry of Tc-99m-Tilmanocept

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Tc-99m-Tilmanocept 剂量测定

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Tc-99m-Tilmanocept 的剂量测定,涉及 Diabetic Kidney Disease 人群。研究为开放标签、非随机、单中心设计,受试者接受 0.050 mg、0.20 mg 或 0.40 mg 三种 tilmanocept 质量剂量,均以 10 mCi 锝 Tc-99m 进行放射性标记。计划入组 120 名受试者,每组 30 名,每个剂量水平内按肾功能分组依次研究。数据可用于分析不同剂量下的剂量测定特征及肾功能分层差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病肾病。在这项开放标签、非随机、单中心研究中,所有受试者将接受 3 种 tilmanocept 质量剂量之一的静脉给药:0.050 mg、0.20 mg 和 0.40 mg,均用 10 mCi 锝 Tc-99m 进行放射性标记。本研究将共入组 120 名受试者。每组将招募 30 名受试者(共 120 名)。在每个研究组内,10 名受试者将接受上述 3 种剂量之一。我们将从最低摩尔剂量(0.050 mg tilmanocept)开始。在该剂量水平内,我们将首先研究十名肾功能正常的患者(第 1 组),随后是十名第 2 组患者、十名第 3 组患者和十名第 4 组患者。这一顺序将在中间剂量水平(0.20 mg tilmanocept)重复,最后在最高剂量(0.40 mg tilmanocept)重复。第 1 组无 CKD 证据:该组受试者的 eGFR 必须 >

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Kidney Disease。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05241522

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病肾病。在这项开放标签、非随机、单中心研究中,所有受试者将接受静脉注射三种tilmanocept质量剂量之一:0.050 mg、0.20 mg和0.40 mg,均以10 mCi锝Tc-99m进行放射性标记。本研究共将招募120名受试者。每组将招募30名受试者(共120名)。在每个研究组内,10名受试者将接受上述三种剂量之一。我们将从最低摩尔剂量(0.050 mg tilmanocept)开始。在此剂量水平内,我们将首先研究十名肾功能正常的患者(第1组),随后是十名第2组患者、十名第3组患者和十名第4组患者。这一顺序将在中间剂量水平(0.20 mg tilmanocept)重复,最后在最高剂量(0.40 mg tilmanocept)重复。第1组:无CKD证据:该组参与者在入组时必须具有eGFR >60/ml/min/1.73m2且尿白蛋白与肌酐比值<30 mg/g。

第2组 3a期CKD:本组参与者必须eGFR为45 - 60/ml/min/1.73m2 第3组 3b期CKD:本组参与者必须eGFR为30 - <45/ml/min/1.73m2 第4组 4期CKD:本组参与者必须eGFR为15 - <30/ml/min/1.73m2 每组内将按1:1比例招募糖尿病与非糖尿病患者,使每组有30名参与者,其中15名患糖尿病,15名未患糖尿病。糖尿病的定义是血红蛋白A1c >6.5的病史,并且正在使用至少1种抗高血糖药物。在本研究中,受试者将被要求前来进行4次访视:一次用于初步确定资格和评估临床状态的筛选访视(第1次访视)、一次基线访视,即第1天(第2次访视),在tilmanocept给药和成像当天、一次在tilmanocept给药后一天的访视,即第2天(第3次访视),以及一次5 -7天的安全性随访(第4次访视)。静脉给药将在UCSD Medical Center, Hillcrest的核医学门诊由一名现场认证的N

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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