Diactive-1：面向1型糖尿病青少年的规模化个性化移动健康项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07290868

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病（T1D）。Diactive-1项目旨在将Diactive-1移动应用程序确立为西班牙多家医院管理儿童和青少年1型糖尿病的临床工具。该应用在全国新的医疗中心成功实施，代表着朝着开发全面且可扩展项目迈出的关键一步。此方法不仅旨在优化当前的患者护理，还致力于使获取创新、基于证据的干预措施民主化，以支持日常糖尿病管理。在这一新阶段，项目将通过使用简单的手握力测量，将该应用整合到1型糖尿病患者的常规临床护理中。目前正在开发一个专用网络平台（www.diactive.es），使临床医生能够输入患者基本数据，包括手握力、性别和电子邮件地址。基于这些信息，系统将自动生成Diactive-1应用的个性化下载链接，并附上量身定制的指导，以及根据欧洲参考值进行的初始体能水平分类（低、中或高）。

这一过程将界定每位用户的基线体能水平，并促进Diactive-1作为一个集成化、个体化的疾病管理工具的应用。最终目标是强化临床决策，提升患者参与度，并将数字健康的益处扩展至更广泛的1型糖尿病儿科人群。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。