糖尿病足溃疡影像研究 2

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03942081

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：足部溃疡，足部溃疡，糖尿病性。研究程序包括：a) 研究助理测量足部溃疡的大小（针对溃疡患者），b) 患者在4种条件下用智能手机拍摄足部照片——1) 由研究人员拍摄的照片，2) 由患者手持拍摄的照片，3) 由患者使用自拍杆拍摄的照片，以及4) 由第三方（例如患者的朋友/家人）拍摄的照片。如果患者无法在任何一种条件下拍摄照片，则该条件将被排除。除了用智能手机拍摄照片外，研究团队还将使用热成像相机拍摄额外照片，以确定使用不同类型相机时溃疡大小是否存在差异。预计程序将持续15至45分钟。没有长期随访。如果患者返回诊所，将被询问是否愿意再次完成所有研究程序。患者离开诊所后，研究团队将检查医疗记录以获取：年龄、性别、种族、民族、BMI、合并症和邮政编码（以确定患者居住在城市还是农村地区）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。