糖尿病风险预测结果
糖尿病风险预测结果，包含AutoPrognosis自动生成的风险评分及对比模型性能。
基本信息
资源简介
糖尿病风险预测结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes risk prediction results.》。源站首次发布：2023-06-22。
【数据内容】
源站原始描述：The risk scores automatically derived by AutoPrognosis outperform the existing risk scores and Cox PH models retrained on the same features. Mean performance reported with 95% confidence interval
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000276.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：machine learning approaches、automated machine learning、autoprognosis leverages state、empower healthcare professionals、div >< p、demonstrate autoprognosis 2、conventional modeling techniques、prognostic risk score、risk score、prognostic modeling。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_risk_prediction_results_/23562017
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Imrie, Fergus; Cebere, Bogdan; McKinney, Eoin F.; van der Schaar, Mihaela (2023). Diabetes risk prediction results.. PLOS Digital Health. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Diabetes risk prediction results.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000276.t003
- 发布日期：2023-06-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_risk_prediction_results_/23562017
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/41337110"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The risk scores automatically derived by AutoPrognosis outperform the existing risk scores and Cox PH models retrained on the same features. Mean performance reported with 95% confidence interval.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000276.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_risk_prediction_results_/23562017）。
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