糖尿病预测数据集
该数据集是一个包含患者临床表格数据（如年龄、性别、BMI、高血压、心脏病、吸烟史、HbA1c和血糖水平）及糖尿病状态标签的医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于开发机器学习模型进行糖尿病预测和医疗风险评估，支持基于患者病史和人口统计学特征的疾病可能性分析。
创建时间2024-12-04
更新时间2024-12-04
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Diabetes_Dataset/27959529/1
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资源简介
该数据集是一个用于糖尿病预测的医学数据集，包含患者的医疗和人口统计学信息及其糖尿病状态（阳性或阴性）。数据内容包括年龄、性别、体重指数（BMI）、高血压、心脏病、吸烟史、糖化血红蛋白（HbA1c）水平和血糖水平等多种属性。该数据集通过收集患者的临床和人口统计学特征构建而成，主要用于开发机器学习模型，以基于患者的病史和人口统计学特征预测其患糖尿病的可能性，适用于医疗风险评估、疾病预测模型构建等研究方向。
提供机构：Khan, Murtaza
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