喀麦隆糖尿病、代谢综合征与疟疾风险数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06278181

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：疟疾、糖尿病、代谢综合征、地方性流行。研究表明，糖尿病可能与某些原虫和蠕虫感染的风险增加及保护作用均有关联。加纳的一项研究显示，与健康受试者相比，2型糖尿病患者无症状疟疾的风险增加。相反，中国的一项研究发现，既往接触过血吸虫的成年人中糖尿病和代谢综合征的患病率较低。在撒哈拉以南非洲，这些寄生虫感染呈地方性流行，但关于它们与糖尿病和代谢综合征相互作用的认识有限。本研究的结果可为政策提供依据，以更好地整合公共卫生措施，改善生活在疟疾和其他寄生虫感染风险中的糖尿病和代谢综合征等慢性非传染性疾病患者的照护，并预防其并发症。本研究旨在探讨伴有或不伴有代谢综合征的糖尿病是否影响成人疟疾风险及抗体介导的抗疟疾免疫力，以及该风险是疟疾特有的还是也见于其他寄生虫感染。

这将是一项在喀麦隆西南地区林贝地区医院和全球卫生系统实验室开展的前瞻性队列研究。该队列将包括两组参与者：暴露组由2型糖尿病（T2DM）患者组成，非暴露组由无糖尿病的个体组成。参与者年龄须在21岁及以上，并且必须提供书面知情同意书才能加入该队列。对于研究中纳入的每一位糖尿病患者，将识别并纳入一名在性别和年龄（±5岁）上相匹配且居住在同一社区的无糖尿病参与者。所有参与者将在基线时接受评估，并在加入队列后每三个月评估一次，1年内最多评估4次。在每次研究访视期间，参与者将通过显微镜检查接受疟疾检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。