糖尿病健康指标数据集
糖尿病健康指标表格数据集，用于比较经典与量子机器学习在特征选择与分类中的应用。
基本信息
资源简介
糖尿病健康指标数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SevdanurGENC/Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML》。源站首次发布：2024-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：Compare classical machine learning and quantum machine learning techniques for feature selection and classification on the Diabetes Health Indicators dataset using Cirq and Scikit-Learn. # Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML Compare classical machine learning and quantum machine learning techniques for feature selection and classification on the Diabetes Health Indicators dataset using Cirq and Scikit-Learn. ## Links to the study and download file referencing the dataset: - - -
【主题与分类】
主题标签：cirq、quantum-computing、quantum-machine-learning。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/SevdanurGENC/Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/SevdanurGENC/Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/SevdanurGENC/Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Links to the study and download file referencing the dataset:
- https://www.cdc.gov/pcd/issues/2019/19_0109.htm
- https://www.kaggle.com/code/alexteboul/diabetes-health-indicators-dataset-notebook/output
- https://www.kaggle.com/datasets/alexteboul/diabetes-health-indicators-dataset/data
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/SevdanurGENC/Diabetes-Health-Indicators-ML-And-QML
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
