糖尿病探索性数据分析数据集
该数据集是一个包含10万条合成患者记录的临床表格数据，涵盖了年龄、BMI、身体活动、饮食、家族史、血糖及HbA1c等多种特征，主要用于糖尿病风险的探索性数据分析、特征关联性研究以及预测模型开发，为医学数据挖掘和疾病风险分析提供了结构化的基础数据。
创建时间2025-11-18
更新时间2025-11-19
原始链接
https://huggingface.co/datasets/guyshilo12/diabetes_eda_analysis
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资源简介
该数据集是一个包含10万条合成患者记录的医学数据集，专门用于糖尿病风险的探索性数据分析。数据内容涵盖年龄、BMI、身体活动水平、饮食习惯、糖尿病家族史、空腹血糖和HbA1c等临床指标，旨在探究这些特征与糖尿病风险之间的关联。数据集通过合成方式构建，结构清晰且无缺失值，其中60%的记录为糖尿病患者，存在类别不平衡。该数据集适用于糖尿病风险预测模型的开发、临床特征重要性分析以及医疗数据挖掘研究，为研究人员提供了一个干净、可直接用于分析和建模的结构化数据资源。
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