糖尿病数据集-19512

糖尿病患者健康记录数据集,用于糖尿病预测。

NGUYỄN ĐÌNH KHANGNGUYỄN ĐÌNH KHANG
kaggle
2025-09-23 更新
浏览 3
表格textdiabetesenglish
Diabetes dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.006151747 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2025-09-23
版本
v1

资源简介

糖尿病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diabetes dataset》。源站首次发布:2025-09-23。

【数据内容】

源站原始描述:### 📊 Diabetes Prediction Dataset Description #### 📝 Overview This dataset was created to support prediction and classification tasks in the medical field, specifically to predict the risk of diabetes. The dataset contains health and lifestyle-related information for 100,000 patient records. It can be used to develop machine learning models to classify whether an individual is likely to have diabetes. The dataset contains missing values and some columns with incorrect data types. #### 📁 File Con…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 6.15 MB。

【主题与分类】

主题标签:text、diabetes、english。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/nguynnhkhang/diabetes-prediction-dataset

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("nguynnhkhang/diabetes-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nguynnhkhang/diabetes-prediction-dataset
unzip diabetes-prediction-dataset.zip -d diabetes-prediction-dataset/

数据说明

该数据集包含糖尿病患者的健康记录,主要用于糖尿病预测任务,数据模态为表格。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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